在竞争激烈的 B2B 领域,基于客户的营销 (ABM) 通过个性化营销努力瞄准高价值客户。然而,成功识别和吸引这些客户可能具有挑战性。
这就是人工智能 (AI) 的作用所在。AI 通过分析大量数据、发现模式并预测哪些账户最有可能转化来增强 ABM。
本文将探讨人工智能如何提高B2B 潜在客户生成和定位 购买电话号码列表 的精准度,简化 ABM 流程并帮助企业提供量身定制的体验。通过利用人工智能,公司可以显著改善其 ABM 策略并提高整体营销效果。
人工智能在基于账户的营销 (ABM) 中的作用:提高 B2B 潜在客户定位的精准度
B2B 中的基于账户的营销 (ABM) 是什么?
基于账户的营销 (ABM) 是 B2B 营销中使用的一种有针对性的方法。ABM 不会接触广泛的受众,而是专注于企业想要合作的特定高价值账户。目标是为每个账户制定个性化的营销策略,将它们视为单独的市场。
在传统营销中,公司可能会创建一条通用信息并将其发送给许多潜在客户,希望其中一些人会做出回应。ABM 颠覆了这一策略,将重点缩小到少数账户,但投入更多时间和精力深入吸引这些账户。一切都以质量而非数量为重。
在 B2B 中其运作方式如下:
目标账户
企业通常会根据公司规模、行业或潜在收入等因素来确定想要转化为客户的关键公司。
个性化营销
一旦选定目标账户,公司就会创建定制的营销信息、内容和优惠,以满足每个账户的独特需求。
销售与营销之间的协作
ABM 需要营销部门和销售部门的密切合作。他们共同努力通过销售漏斗培育目标客户。
ABM 在 B2B 领域尤其有效,因为商业交易通常规模巨大,涉及多位决策者,并且需要高度信任。通过专注于少数关键客户并提供个性化体验,公司可以建立更牢固的关系并增加赢得大合同的机会。
人工智能在 ABM 潜在客户定位中的作用
人工智能在 ABM 潜在客户定位中的作用
人工智能在基于账户的营销 (ABM) 中的作用:提高 B2B 潜在客户定位的精准度
-
- Posts: 1
- Joined: Tue Dec 03, 2024 3:17 am