1. Использование ИИ и машинного обучения для предиктивной аналитики
В 2024 году искусственный интеллект и машинное обучение продолжат трансформировать формирование спроса. Предиктивная аналитика на основе ИИ позволяет маркетологам анализировать большие наборы данных для прогнозирования будущего поведения клиентов, выявления перспективных клиентов с высокой ценностью и персонализации маркетинговых усилий. Эта технология может помочь в создании более целевых кампаний, понимая, какой контент, сообщения и предложения, скорее всего, найдут отклик у различных сегментов аудитории.
Как реализовать:
Используйте платформы на базе искусственного интеллекта, которые предлагают прогностическую аналитику для анализа прошлых взаимодействий и прогнозирования будущего поведения.
Интегрируйте эти знания в свои системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и инструменты автоматизации маркетинга.
Сосредоточьтесь на создании моделей прогнозной оценки лидов, чтобы отдать приоритет тем лидам, которые с наибольшей вероятностью конвертируются.
2. Гиперперсонализация по всем каналам
Гиперперсонализация заключается в использовании данных, аналитики и ИИ для доставки высокоперсонализированных сообщений потенциальным клиентам. В отличие от традиционной персонализации, которая может фокусироваться на одной точке данных (например, имени потенциального клиента), гиперперсонализация использует данные в реальном времени для создания всеобъемлющего профиля предпочтений, поведения и намерений каждого потенциального клиента.
Ключевые тактики:
Развертывайте инструменты на базе искусственного интеллекта, которые могут динамически корректировать контент веб-сайта, сообщения электронной почты и рекламу на основе данных о клиентах в режиме реального времени.
Используйте передовую технологию идентификации посетителей, чтобы персонализировать взаимодействие с пользователем с момента его попадания на ваш сайт.
Внедряйте персонализированные рекомендации по контенту, чтобы эффективно направлять пользователей по воронке продаж.
3. Внедрение многоканального маркетинга
В 2024 году клиенты ожидают бесперебойного взаимодействия во всех точках соприкосновения, что делает многоканальный маркетинг критически важной стратегией формирования спроса. Интегрируя свои маркетинговые усилия по нескольким каналам — социальные сети, электронная почта, контент-маркетинг, SEO, PPC и многое другое — вы можете обеспечить последовательный и увлекательный опыт для своей аудитории.
Стратегии успеха:
Используйте инструменты автоматизации маркетинга, чтобы обеспечить единообразие сообщений на всех каналах и во всех точках соприкосновения.
Используйте данные CRM, чтобы понять пути клиентов и адаптировать свои маркетинговые усилия в соответствии с их предпочтениями.
Сосредоточьтесь на создании единого клиентского опыта путем интеграции ваших каналов, обеспечивая согласованность и координацию сообщений и брендинга.
4. Формирование спроса на основе контента
Контент остается краеугольным камнем эффективного формирования спроса. Однако в 2024 году фокус смещается в сторону более интерактивных и вовлекающих форматов контента, таких как Ресурс телефонных номеров Афганистана вебинары, подкасты, прямые трансляции и интерактивная инфографика.
Как выделиться:
Инвестируйте в качественный и подробный контент, который затрагивает конкретные болевые точки вашей целевой аудитории.
Используйте интерактивные форматы контента, такие как тесты, опросы и калькуляторы, для повышения вовлеченности и сбора ценных данных.
Используйте пользовательский контент (UGC) для укрепления доверия и авторитета среди своей аудитории.
5. Маркетинг на основе учетных записей (ABM), улучшенный с помощью ИИ
ABM — это мощная стратегия для таргетирования ценных аккаунтов, и ИИ усиливает ее эффективность. Инструменты ИИ могут помочь определить и приоритизировать аккаунты, которые с наибольшей вероятностью конвертируются, что позволяет более эффективно использовать ресурсы и более персонализированный маркетинг.
Эффективная тактика ПРО:
Используйте ИИ для сегментации и приоритизации аккаунтов на основе потенциальной ценности и вероятности конверсии.
Разрабатывайте индивидуальный контент и кампании для каждого аккаунта, уделяя особое внимание уникальным потребностям и проблемам каждой целевой аудитории.
Используйте аналитику на основе искусственного интеллекта для постоянного совершенствования и оптимизации вашей стратегии ABM на основе данных о производительности.
6. Использование конфиденциальности данных и доверия как ценностного предложения
С ростом беспокойства о конфиденциальности данных компании, которые отдают приоритет прозрачности и защите данных, могут превратить это в конкурентное преимущество. Создание доверия посредством этичного использования данных — это не просто необходимость соответствия, но и стратегия формирования спроса.
