元数据和主数据管理

[Arzina333]

这种方法的优点是，您可以使用快节奏的 ELT 流程来填充数据湖，然后使用经过清理和集成的数据填充各个数据仓库。 ETL 流程直接从数据湖中提取数据，应用所需的架构，然后将其加载到数据仓库。 Integrate.io在此处提供了有关数据湖的更多信息。

流分析
商业数据分析解决方案目前价值超过670 亿美元，这表明这些见解对企业领导者有多么重要。从数据架构的角度来看，您必须集中所有业务关键数据，但必须尽可能快速高效地完成。

云 ETL 服务可以提供帮助。基于平台的 ETL 解决方案可以充当源数据库和目标存储库之间的消息传递服务，有效地允许推送数据。例如，如果管理员在 ERP 上创建订单，订单数据将立即进入数据管道并最终进入数据存储库。从那里开始，只需让业务用户访问正确的商业智能工具即可。

云安全
目前，大数据安全市场价值164 亿美元，商业预测估计到 2027 年将增至 438.2 亿美元。在世界上真正本地网络所剩无几的时代，数据安全更加困难。大多数组织要么基于云，要么更常见的是采用云和本地组件的混合堆栈。

无论数据来自何处，云 ETL 在传输数据时都增加了一层额外的安全性。原始数据源与 ETL 平台具有一对一连接。此连接是模块化的，因此一个源的问题不会影响任何其他源。ETL 平台本身也与数据存储库具有一对一的关系。

与 Integrate.io 讨论我们对数据安全和最安全的数据转换的 关注。

对于大数据架构师来说，最大的挑战可能是将结构应用于非结构化数据。如何对一个充满来自所有企业的数据的存储库进行排序？

答案是元数据和主数据。优 突尼斯电话数据 秀的架构师会设计一个强大的元数据策略。这可以在整个企业中实现一致性，使内容易于编目和搜索。主数据管理是另一个重要策略。这允许您为客户或产品等数据实体创建单一真实版本 (SVOT)。然后，您可以使用 SVOT 来验证您的数据湖的内容。

大数据架构师 ETL 解决方案：Integrate.io

Integrate.io 是一个全新的基于云的企业数据集成平台，具有多种功能，非常适合大数据架构师：ETL、ELT、超快速 CDC 和反向 ETL 都可通过平台的直观界面使用。借助无代码环境，您的数据管理团队可以轻松创建新的数据管道。从对您的业务至关重要的应用程序和 SaaS 中更快地获得洞察力，并轻松地将它们构建到您的大数据架构中。该平台具有许多开箱即用的预构建连接，以及智能 API 创建和管理，使您的数据管道实际上无限。使用市场上最具创新性的 ETL 工具之一，将您的 SQL 数据库、Amazon AWS S3 存储桶、Microsoft 应用程序数据和所有业务 SaaS 洞察力整合在一起。