这改变了我们营销人员的工作方式。Movéo 数据和洞察总监副总裁张建妮对此进行了很好的阐述：
“我们可以更轻松地获取各个领域的更多数据，帮助我们做出决策，打造更好、更具吸引力的客户体验，挖掘见解并发现机会，而不是凭直觉和猜测来思考一切，”张说。“[数据]和我们从中收集到的见解有助于我们做出更高效、更准确的决策。”
随着对数据的需求不断增长，对优秀数据分析师的需求也随之而来。这些营销专家懂得如何解读 21 世纪的数据，并找出能够为客户制定战略提供参考的见解，最终帮助他们实现业务目标。
那么，机构和公司究竟在寻找什么样的数据分析师呢？在当今数据驱动的营销世界中，你需要具备哪些特质才能取得成功？
1.创造力
统计分析只是工作的一部分。数据分析师需要有创新精神，这种精神促使他们进行实验、保持灵活性并以全新的视角解决问题。尽管他们有大量的独立工作时间，但他们必须能够分享知识并作为团队成员进行协作。“我每天大约有三分之一的时间坐在白板前，与我的团队一起集思广益，寻找解决问题的不同方法，”Datascope Analytics 的数据科学家兼合伙人 Dean Malmgren 说。“这是一项非常具有协作性的工作。”
2.好奇心
顶尖的数据分析师会寻找数字背后的意义，也就是“为什么”。他们总是渴望发现切实可行的见解，因此不断提出问题并寻找解决方案。好奇心驱使他们前进，失败的可能性并不会吓到他们。
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Moveo 战略与规划执行副总裁 Matt Webster 认为，好奇心是从事数据工作的人的“一个关键性格特征”。Webster 说：“归根结底，你真正想要的是好奇心强、喜欢深入研究数据、花大量时间研究数据、得出重要见解并推动战略制定的人。”
3. 战略视角
虽然数据分析师经常需要深入挖掘并沉迷于数据，但最高效的数据分析师还具备超越战术层面的思考能力。他们拥有“大局”视野，既考虑客户的目标，又考虑最终客户。虽然有无数的工具和理论，但这些分析师拥有智慧，知道哪些与当前项目最相关，以及如何恰当地应用它们。
4.有效的沟通技巧
优秀的数据分析师懂得如何将有意义的数据转化为易于理解的见解，以及如何将这些见解传达给广泛的受众——从客户到创意团队和 IT 部门的每个人。“讲故事是一项非常重要的技能——能够将数字、指标转化为非常清晰、直接、可操作且引人入胜的故事，”张说。
通过将数据提炼成简单、可信的东西，数据分析师能够让人们关心。“人们需要信任结果，”马尔姆格伦说。“数据驱动工具的唯一用处在于你是否信任它呈现在你面前的[结果]。通过确保[数据]以有效的方式传达来培养这种信任非常重要。”
5.持续学习
数据分析远不止数字运算。新技术、工具和理论要求最有才华的数据分析师通过参加行业活动、广泛阅读和建立联系来保持最新状态。这些人是积极主动的思考者，他们日复一日地接受挑战。正如张所说，“要有求知欲。”
