BI 工具已经发展得更加用户友

[rumiseoexpate15]

如今，企业充斥着大量数据，因为与客户、供应商、产品和业务合作伙伴相关的数据从未如此广泛，但仍然很重要。数据挖掘在大规模收集信息方面更有效，而数据仓库在存储方面更胜一筹。有效管理和利用这些数据通常需要专业知识，因此数据仓库咨询对企业来说至关重要。

当前使用计算机和软件的现代 BI 工具恰恰重要，因为它们承诺真正理解数据并通过反向 ETL 等战略方法揭示其中的见解，这对于赢得市场份额非常重要。

虽然商业分析得出的预测和建议需要数据科学专业人员进行分析和解释，但 BI 的主要目标是让非技术最终用户能够轻松深入研究数据并创建新的报告。

过去，IT 专业人员一直是 BI 软件的主要用户。然而，好，并且还支持跨组织域的大量用户。尽管如此，由于 BI 对于制定战略业务决策至关重要，一些组织仍然难以找出并实施有效的 BI 策略。这会导致数据实践不佳、事实错误等。

BI 和分析报告：未来
BI 和分析报告的未来是自助式的 BI 和分析报告。其驱动 工作职能邮件数据库 力是让任何人都能从商业智能工具中获取有用的信息，而这些工具的使用者相对来说不是技术背景。商业智能和分析软件使用人工智能和机器学习来获得准确、快速的结果。此外，这些自助式 BI 工具可帮助组织轻松获取内部数据报告。虽然需要一定程度的培训，但如果与培训成本相比，这些工具的优势很高，员工就会渴望加入。

各种各样的工具都属于商业智能。

仪表板
可视化
报告
数据挖掘
OLAP（联机分析处理）
Tableau 更像是一种自助分析解决方案，可提供数据可视化，还可以帮助与 Microsoft Azure SQL 数据仓库和 Excel 集成

Splunk 是一个“引导分析平台”，能够提供企业级 BI 和业务分析服务
Alteryx 可以融合来自各种来源的分析，以简化工作流程并提供 BI 洞察
Qlik 专注于数据可视化、BI 和分析，帮助提供可扩展的 BI 平台
总结
商业智能工具分析数据集并以报告、图形、图表、组合图、摘要和仪表板的形式提供分析结果，为用户提供有关业务场景的详细情报。BI、数据和分析在过去几年中发生了很大的发展。借助正确的数据和分析报告，组织可以通过专注于其愿景并提高整个业务的效率来优化其绩效。