传统数据提取工具难以处理半结构化和非结构化 PDF

Engage in sale leads forums for valuable lead-generation strategies
Post Reply
israt453267
Posts: 52
Joined: Thu Dec 05, 2024 8:55 am

传统数据提取工具难以处理半结构化和非结构化 PDF

Post by israt453267 »

数据提取工具难以处理半结构化和非结构化 PDF,原因是布局不一致、设计复杂,并且难以在没有明确模式的情况下解释上下文。PDF 中的编码问题和当前扫描文档技术的限制会 科威特 whatsapp 号码列表 使提取变得更加复杂,尤其是当文本碎片化、标签错误或手写时。
从 PDF 中提取表格更具挑战性:到目前为止,我们讨论了仅包含文本数据的 PDF 的提取准确度。当您将表格加入其中时,准确的数据提取变得更具挑战性,因为估计的准确率会下降到 80-90%。这是因为它们的布局复杂多样,因为 PDF 将数据存储为可视元素而不是结构化格式,因此表格可能显示为图像,这使得提取工具很难识别行、列和单元格之间的关系。

提取数据后,需要进行验证以确保数据的准确性和完整性。这可以通过数据质量检查和预定义规则来完成,以确认输出没有错误或不一致。

Image

数据集成
经过验证后,输出被集成到相关系统中,例如分析或商业智能 (BI) 管道或目标数据库,以便将数据转换为决策见解。
Post Reply