在那些考虑开展电子邮件营销活动的人们中，预测技术的呼声越来越高。在这个领域中，正确的术语是数据挖掘。
这是一个互动的过程，使信息转化为知识，从而能够以更低的成本和更大的利润产生更大的效益。 Gartner Group 咨询公司将其定义为“通过一套统计、数学和模式识别技术发现数据库中隐藏的重要相关性、模式和趋势的过程。”
战略问题的答案
由于数据挖掘的实施，可以进行预测分析来找到业务关键问题的答案。例如，有多少人会购买我们明天通过电子邮件分发的优惠。这样的结论是通过分析数据库中同时进行的许多特征而得出的。
从这个意义上说， 预测模型对数据库中的每个成员进 线数据 行评分，这为我们提供了基于已知数据的未来事件概率的估计，这就是为什么在电子邮件营销中实施数据挖掘时，对每个成员进行细分至关重要营销活动，以便每个人都针对最有可能接受该优惠的人。换句话说，假设基础是完善的，事实证明，充分的细分可以让我们了解每个细分的价值，从而识别追加销售机会。
此外，这种分析使得实施各种策略成为可能，特别是鼓励和激活客户，其基础是我们只识别有潜力的客户，并且我们努力只保留面临离开风险的最佳客户公司。
当然，通过电子邮件营销活动，您可以构建类似数据库之类的东西，其中包含有关收件人的兴趣、他们的身份、偏好、位置和其他一些项目的有价值的信息。通过这种方式，目标将是提高运输质量。作为？根据联系人的质量对细分的发货清单进行分组，以基于此类数据开展特定的活动。
这些时期所取得的最重要的成果是所有这些数据的融合。一些专注于电子邮件营销的公司已经开发了一些工具（其他公司将在实现这一目标的过程中），通过这些工具，不再单独分析每个变量，而是将数据结构化，并且所有变量之间存在相关性。
毫无疑问，这种情况为那些以前必须单独分析和处理每个变量的人铺平了道路，而现在只需一个工具就可以查看所有指标。通过这种方式，了解观众的行为是自动化和简化的。
揭穿神话
数据挖掘并不是一个遥不可及的工具，而是所有公司都可以使用的，因为有提供嵌入式功能的平台，并且基于云，这就是为什么不需要投资硬件或设备维护。
此外，虽然CRM系统确实可以发挥更大的潜力，但有许多行动可以用传统系统实施，对成本和效益影响很大。
另一方面，该技术通过极其用户友好的屏幕和设计来呈现，使得尽可能容易地阅读和理解所获得的结果。
总之，通过数据挖掘和电子邮件营销的结合，公司可以对其数据进行战略性分类、处理和分析，然后将其转换为准确的信息以供决策。
