Вы когда-нибудь замечали, что, несмотря на музыку, разговоры и общий фоновый шум, мы все еще способны сосредоточиться на одном разговоре? При этом игнорируя все остальное?
Это называется «эффект коктейльной вечеринки».
Термин был первоначально придуман Колином Данные о номерах WhatsApp в Германии: 5 миллионов Черри , когнитивным ученым из Имперского колледжа Лондона в 1950-х годах. А в более научных терминах относится к нашей способности концентрировать внимание на одном стимуле, отфильтровывая при этом ряд других стимулов, таких как шум.
И оказывается, это очень полезная тактика для маркетологов.
Как эффект коктейльной вечеринки связан с маркетингом?
Потребители видят от 6000 до 10 000 рекламных объявлений . Каждый день.
Очень много фонового шума.
Можете ли вы пересчитать хотя бы часть этих объявлений? Мы тоже не можем. Это потому, что мы отфильтровываем большую их часть. Это означает, что большинство объявлений просто становятся белым шумом.
Это серьезная проблема для маркетологов. Поскольку отрасли становятся более конкурентоспособными, а каналы более насыщенными, брендам нужно делать все возможное, чтобы выделиться из толпы.
Сила настоящей персонализации
Для маркетологов персонализация может стать своего рода имитацией той уникальной, увлекательной беседы, на которой мы концентрируемся на шумной коктейльной вечеринке.
Однако на дворе 2021 год, и персонализация прошла долгий путь с момента простой тактики первого имени. Чтобы выделиться в маркетинговом пространстве, брендам нужно сосредоточиться на настоящей персонализации.
Настоящая персонализация означает глубокое понимание пути клиента. Умение предсказывать и реагировать на потребности клиентов. Продукты, которые они покупают, и страницы, которые они просматривают. И отправка правильного сообщения в точное время.
4 основных типа данных
Настоящая персонализация может быть достигнута только с помощью высококачественных данных и использования маркетинговой платформы на основе искусственного интеллекта .
К счастью, доступ к данным можно получить разными способами:
Демографические данные
Это относится к базовым данным о человеке, таким как имя, возраст, пол, этническая принадлежность и профессия. Это может быть использовано для получения высокого уровня понимания аудитории. А также для базовой персонализации.
Поведенческое поведение
Эти данные собираются на основе того, как человек взаимодействует с брендом. Это может включать страницы и продукты, которые он просматривает, электронные письма, которые он открывает, и каналы социальных сетей, на которые он подписан.
Данные о покупке
Данные о покупках относятся к товарам и услугам, которые человек купил или регулярно покупает.
Данные о местоположении
Данные на основе местоположения относятся к тому, где в мире находится получатель. Хотя это может относиться к демографическим данным, существуют некоторые сложные методы персонализации, которые можно реализовать с использованием этой информации.
