2011 年，Devstars 為希思羅機場創建了排隊計時系統，大大縮短了過境時間。該系統為希思羅機場和全球其他幾個機場提供了近十年的服務。
我們認為我們應該看看系統是如何演變的以及如何在 2023 年做得更好。
排隊系統的起源
歷史概況
排隊與貿易一樣古老。然而，管理它的方法多年來一直在發展。手動計數 荷蘭電話號碼數據 和基本時間估算等傳統方法早已過時。
傳統方法
即使在十年前，企業也依靠體力勞動來管理隊列，效率低下，而且經常導致人為錯誤。
技術飛躍
為什麼技術很重要
我們生活在一個即時滿足的世界。科技不僅滿足了這項需求，也帶來了無與倫比的效率和準確性。需求總是會出現高峰，但透過使用技術，我們可以減少等待時間，讓等待時間不再那麼痛苦。
隊列測量技術的類型
感應器
在商店周圍策略性放置的傳感器可以提供有價值的即時數據。這些可以測量客流量、排隊時間和顧客情緒。感測器可用於臉部識別，以檢測隨機物件從一個位置到達另一個位置所需的時間。
我們之前探索過的另一個選項是使用旁路電話的獨特簽名來測量隊列和人群移動。同樣，這應該始終是匿名的並且只是不存儲。
此類系統有明顯的隱私問題，必須考慮當地法律和客戶的擔憂。
行動應用程式
從快餐到銀行，許多行業現在都使用應用程式來管理佇列，從而提供提前預訂和時段預訂的優勢。連接到 EPOS 系統的平板電腦可以讓訪客登入並在時間準備好時收到警報。
相機
配備人工智慧演算法的高清攝影機可以提供精確的隊列指標，甚至可以在瓶頸發生之前進行預測。我們的合作夥伴正在使用類似的相機技術來改善農業。
技術如何簡化佇列管理
即時數據
即時資訊允許即時調整，幫助管理意外的客戶激增或平靜。
預測分析
資料分析工具可以預測佇列模式，幫助企業規劃人員配置和資源。
減少排隊時間的經濟效益
客戶體驗
管理良好的隊列可以顯著提高客戶滿意度、增加銷售和客戶保留率。
銷售影響
不管你相信與否，減少排隊時間可以直接影響銷售。快樂的顧客是消費的顧客。
挑戰和風險
隱私問題
雖然技術很有用，但它常常伴隨著資料隱私問題。企業必須遵守 GDPR 或類似法規。
成本因素
高階隊列管理系統的初始設定成本對於小型企業來說可能令人望而卻步。
現實世界的例子
零售：沃爾瑪和塔吉特等大型零售連鎖店使用先進的技術來管理隊列，顯著改善客戶體驗。Greetly等系統可以幫助管理期望並讓訪客了解他們在隊列中的位置。
機場：使用科技來管理安全檢查、移民和登機口的隊列。
醫療保健：醫院和診所越來越多地採用數位解決方案來最大限度地減少等待時間，提高病患滿意度。
數位化：在娛樂產業，排隊計時系統可以管理線上門票銷售和專輯發行的激增。我們與Radiohead管理和商品公司密切合作，擁有開發這些系統的近距離經驗。
人工智慧和排隊系統
人工智慧如何徹底改變遊戲
人工智慧可以立即分析龐大的數據集，提供人類管理者需要花費數小時才能計算出來的可行見解。
