Срочный поток с помощью ChatGPT
Разработка диалоговых приложений с поддержкой LLM: связующие технологии
Мы внезапно обнаружили, что Студия дизайна решает больше проблем, чем мы думали сначала.
Теперь изменим наш контекст . Уйдите с рынка обслуживания клиентов и займитесь управлением своей компанией (читайте здесь статью Паоло Червини о том, как ChatGPT ведет себя в этом контексте). Допустим, вы аналитик данных в крупной компании, и ваш начальник попросил вас получить нужную ему информацию из данных компании. Сегодня вы можете задать вопрос ChatGPT, используя его функции расширенного анализа данных с моделью GPT-4. Отправьте свои данные в виде файла CSV, попросите GPT удалить некоторые строки на основе некоторых запросов, затем получите в ответ еще один CSV, действуйте с ним с помощью другого запроса на объединение некоторых столбцов и так далее, пока не получите ответ графика и, наконец, отправьте его своему боссу. И твой начальник спрашивает тебя… каждый день. Это такая повторяющаяся задача. Чтобы задействовать все эти цепочки подсказок, необходима некоторая автоматизация. Раньше вам приходилось передавать новое приложение своим разработчикам, разрабатывать множество интеграций API и тратить много денег на приложение, о котором вы не знали, как долго оно прослужит в наборах инструментов вашей компании.
