第二，通过收集特定公司的公开财务数据，这些数据可以匿名附加到该受访者的整体调 越南手机号 查结果中。对于硬性财务指标来说，这是一种准确得多的方法，但只适用于公开发布财务结果的公司（例如上市实体）。对于不发布结果的私营公司，则无法收集这些数据。
对于任何想要进行这种分析方法的人来说，需要牢记一些重要的注意事项：
相关性并不代表因果关系。即使我们表明，在数字化转型方面投入更多的公司往往利润更高，这也不一定意味着这是他们数字化转型努力的结果。公开这一点很重要，这不应影响它作为一个值得报道的有趣点。
支持这种相关性的数据通常非常嘈杂。简而言之，无数因素有助于推动增长和盈利能力，或其他常见的绩效衡量标准。也可能是高利润的公司效率极低（例如，由于占据垄断地位），或者高效率的企业无利可图（例如，由于对未来进行了大量投资）。在最好的情况下，我们希望在研究中探讨的关键点与所比较的绩效指标之间建立粗略的相关性。
通过在更具体、更相关的绩效领域进行比较，通常可以更好地展示因果关系。例如，在一项探讨人力资源战略和优先事项的研究中，要求受访者就他们认为同事的参与度和工作效率如何，或士气水平如何发表看法。无论职位如何，人们通常对这些软属性的感觉比硬指标要好得多，而这些可能更有趣，更值得报告。
FT Longitude 可以提供哪些数据格式的勘测数据？默认包含哪些数据格式？
我们交付的标准数据是基于 Excel 的数据表，其中大约有 5 个交叉部分，通常基于调查中的核心人口统计问题（例如地区、行业、公司规模等）。这包括每个问题的图表，代表总体回复。如果您希望在自己的工具中进行进一步分析，我们还可以提供 Excel 或 SPSS 文件中的“原始”逐行受访者数据。
此外，许多客户要求我们制作一份演示文稿，总结研究的主要发现。这可以通过 PowerPoint 演示文稿或 Google Slides 来呈现。
可以根据要求讨论更多自定义数据格式和请求。
FT Longitude 提供哪些数据分析功能？
FT Longitude 提供一系列数据分析功能。我们擅长分析，并为每个项目找到最合适的方法，确保数据以最适合内容计划和可交付成果的方式进行处理。根据研究的性质，我们经常提供的一些分析技术示例包括：
领导者/落后者分析 ——利用调查数据，我们可以识别出在特定行为、解决方案采用等方面处于领先地位（或处于落后地位）的企业或消费者。然后，我们可以对这些领导者和落后者进行分析，以确定关键特征并诊断出他们定位背后的因素。
基于调查的指数或排名 ——在进行此类分析时，我们会设计问卷，以便将调查数据转换为指数，从而根据企业或消费者在特定领域的能力对其进行排名。这种研究技术通常用于推动领先者/落后者分析或创建基准工具所需的数据。
人物角色 ——我们对调查数据进行聚类分析，以创建企业和消费者的行为和态度细分。这使我们能够提供典型细分群体的画像，并使分析栩栩如生
晴雨表 ——我们分析调查数据，并将其与现实世界指标（例如欧盟统计局）相结合，以比较不同国家、地区或其他细分市场的表现或行为。
