由于利用技术获得不公平的优势而不被接受，因此使用体育分析的专业人士 英國電話號碼whatsapp 必须完全透明和负责地进行分析。透明意味着对他们使用的统计模型类型及其使用方式完全坦诚和公开。负责意味着使用体育分析必须得到管理特定体育比赛的监管机构以及国际、联邦、州和地方各级法律的充分认可。
当今体育分析的应用
尽管体育分析必须谨慎处理，但其巨大潜力不容忽视。以下是几个具体案例，说明了当今体育数据分析的无数应用：
美国职业篮球联赛
NBA 正在使用一种突破性的分析摄像系统来跟踪球员。该系统名为SportVU，可以精确确定每位球员在篮球比赛过程中跑了多远以及消耗了多少能量。在该技术诞生之前，甚至不可能估算这些非常重要的指标。
国家橄榄球联盟
NFL 正在使用一种名为Catapult的可穿戴技术工具，该工具可在比赛期间监测每位球员的身体生命体征和运动统计数据。Catapult 将这些详细信息发送到中央分析平台，可以根据健康状况指标（例如心率）和表现指标（例如跑步速度）将原始数据点转化为可操作信息。
如何利用数据素养赋能体育产业
体育界的许多专业人士，尤其是那些在该行业工作多年的专业人士，可能很难接受数据分析的力量。前面提到的电影《 点球成金》 很好地讲述了这个故事。然而，它也夸大了球队与比利·比恩在球队管理新方法上的冲突。事实上，大多数员工都支持比恩的新管理方法。
虽然这可能是一个挑战，但即使在最传统的体育组织中培养数据驱动的文化也并非不可能。请记住，组织文化的发展始于高层。在高层管理人员和其他相关业务领导的帮助下，您可以通过在采用分析之前展示具体的概念证明并在统计模型到位后及时解决与数据分析相关的问题来灌输数据驱动的文化。
无论您使用何种策略来提高体育行业工作场所的数据素养，强调协作和知识共享对于推进体育分析教育和实践都极为重要。这在专业和学术领域同样适用。
