未能正确评估研究质量（无论是由于缺乏时间还是热情，就像买 尼日利亚手机 家在匆忙购买后后悔一样）可能会产生长期不良影响。不要忘记，输入数据的质量越高，输出数据的完整性就越高！ 与样本量小或出版偏见相关的问题 最后但同样重要的一点是，忽视小样本量或出版偏见的影响可能会对您的元分析工作造成致命的损害。 我们有时会屈服于小样本量的诱惑，这往往看起来是可控且诱人的。然而，较小的数据集往往对应较大的效应量，这可能会夸大变量之间的关系，并让我们走上不明方向的道路。
此外，你需要记住，具有显著结果的研究发表的频率比那些没有结果的研究更高；这被称为出版偏见。如果你只关注“公开成功”的研究而不考虑未发表的研究或负面结果，你就有可能高估影响的真实程度。底线是什么？在处理小样本量和潜在的出版偏见时要小心！ 另请参阅：出版偏见：你需要知道的一切 元分析工具和软件 对元分析应用的研究引发了众多旨在帮助研究人员进行研究的工具和软件的发展。每种工具和软件都有自己的优势和独特功能，我们将在本节中进行探讨。
