是他们从原始数字
Posted: Tue Dec 24, 2024 10:14 am
这张幻灯片实际上告诉了你关于这家公司的哪些信息？你可能想象不到全球 50 万名员工的规模。那么同比增长 8% 又如何呢？仅仅引用这些数字（并将它们放大以使其“突出”）不足以吸引观众。我们必须更进一步，这就是为什么数据可视化对于任何向他人展示信息的人来说都是一项重要技能。
数据可视化第一级：提供背景信息
数据可视化就是为受众将信息串联起来。你付出了更多努力来创造视觉效果，这样他们就不必费力地自己解读信息了。
一个很好的方法是建立背景。作为人类，我们通过根据已知的事物对新知识进行分类来理解新知识。我们喜欢通过将新信息与大脑已经尝试和测试过的东西进行比较来将其置于背景中。让我们假设您已经掌握了这一事实：
温布尔登网球公开赛每年大约消耗 7000 升奶油。
您的观众（希望）能够看出这是一大堆奶油，但这可能中所能确定的极限。要真正展示 7000 升是什么样子，您必须考虑一些已知大小的东西，可以用来展示规模……比如温布尔登男子奖杯。
温布尔登网球公开赛一天所用奶 香港电话号码表 油的图形表示 - 男子奖杯装满了 57 次！
将数据放入观众可以立即想象的背景中，不仅使数据更有趣，而且更容易理解。在这里，我们不仅使用男子奖杯来展示规模，还通过计算比赛期间每天会消耗多少杯奶油来进一步将数字置于背景中。
数据可视化第二级：真正的数据可视化
然而，仅仅将你的数据与已知的东西进行比较是不够的，因为光这样还不足以说明一个故事。在演示过程中随意分享数据只是为了好玩，这没什么意义——你必须用它来支持你的叙述。
真正的数据可视化旨在澄清和情境化信息，消除任何偏离核心信息的干扰统计数据，并强调有助于讲述故事的元素。
以图形或图表的形式呈现数据是一种使讲故事更容易的典型方式。图形可能看起来是一种枯燥的信息展示方式，但如果使用得当，它就是传达含义的最快和最简单的方式之一。信息图表的日益流行表明，人们对以这种视觉方式分享的数据反应良好。
回到我们温布尔登网球公开赛的例子，将一堆与网球相关的事实塞进文档中，读起来更像是购物清单而不是故事。我们可以像这样显示有关奖金和价格的统计数据：
数据可视化第一级：提供背景信息
数据可视化就是为受众将信息串联起来。你付出了更多努力来创造视觉效果，这样他们就不必费力地自己解读信息了。
一个很好的方法是建立背景。作为人类，我们通过根据已知的事物对新知识进行分类来理解新知识。我们喜欢通过将新信息与大脑已经尝试和测试过的东西进行比较来将其置于背景中。让我们假设您已经掌握了这一事实：
温布尔登网球公开赛每年大约消耗 7000 升奶油。
您的观众（希望）能够看出这是一大堆奶油，但这可能中所能确定的极限。要真正展示 7000 升是什么样子，您必须考虑一些已知大小的东西，可以用来展示规模……比如温布尔登男子奖杯。
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数据可视化第二级：真正的数据可视化
然而，仅仅将你的数据与已知的东西进行比较是不够的，因为光这样还不足以说明一个故事。在演示过程中随意分享数据只是为了好玩，这没什么意义——你必须用它来支持你的叙述。
真正的数据可视化旨在澄清和情境化信息，消除任何偏离核心信息的干扰统计数据，并强调有助于讲述故事的元素。
以图形或图表的形式呈现数据是一种使讲故事更容易的典型方式。图形可能看起来是一种枯燥的信息展示方式，但如果使用得当，它就是传达含义的最快和最简单的方式之一。信息图表的日益流行表明，人们对以这种视觉方式分享的数据反应良好。
回到我们温布尔登网球公开赛的例子，将一堆与网球相关的事实塞进文档中，读起来更像是购物清单而不是故事。我们可以像这样显示有关奖金和价格的统计数据：