投資者的生成式人工智慧蜜月結束
Posted: Tue Dec 03, 2024 10:59 am
從高盛到紅杉，投資人都在質疑對人工智慧的大規模投資能否獲得回報。
重點
泡沫擔憂。 高盛質疑生成式人工智慧投資的財務可持續性。
回報有限。 儘管支出很高，但生成式人工智慧尚未帶來可觀的財務回報。
效率提升。 雖然人工智慧改進了一些任務，但變革性應用仍然難以捉摸。
上個月末，高盛發布了一份引人注目的 32 頁報告，大聲質疑對人工智慧的所有投資是否值得。
它問道：“GenAI：支出太多，收益太少？”並對麻省理工學院經濟學家達倫·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）持懷疑態度的訪談放在了最上面。在談話中，阿西莫格魯 對生成式人工智慧研究實驗室推動的縮放法則提 巴勒斯坦企業電子郵件列表 出了質疑，並表示他懷疑該技術的任何變革性應用是否會在未來十年內佔據主導地位。
高盛質疑生成式人工智慧泡沫
高盛清楚知道自己在做什麼。隨著資金湧入生成式人工智慧專案——資助晶片、模型訓練、新創公司和大型科技公司——詢問投資是否（或何時）獲得回報有點異端邪說。但現在，隨著無數的數十億資金投入，結果的時間表也只是猜測，高盛和其他人開始質疑這一切會導致什麼結果。
「我確實認為泡沫至少受到了質疑，」阿西莫格魯透過電子郵件告訴我。 「它可能不會爆炸，但有一個更健康的討論。人們可以抱有希望。
相關文章：人工智慧泡沫即將破裂？ CX 領導者需要了解什麼
生成式人工智慧的財務回報受到質疑
迄今為止，生成式人工智慧令人驚嘆，但財務回報卻有限。這項技術幫助一些企業提高了一些任務的效率，它在 客戶服務和編碼等領域實現了自動化工作，並且對於數百萬人訪問廣泛使用的機器人（如ChatGPT、Claude和Gemini）非常有用。 （它對於圖像生成也很有用。）但該技術幫助科學突破、充當代理甚至透過請求進行推理的更大前景尚未實現。 “這筆巨額支出會得到回報嗎？”高盛在報告中問道。正如阿塞莫格魯所說，這可能需要一段時間。
一個開放的、空的金屬金庫，帶有堅固的鉸鍊和鎖定機制，象徵著高投資的不確定回報。這張圖片與高盛關於生成式人工智慧投資的報告相關，突顯了人們對經濟利益的懷疑。
“這筆巨額支出會得到回報嗎？”高盛在報告中問道。
Adobe 庫存圖片上的 Maksym Yemelyanov
生成式 AI 面臨 1 兆美元成本
投資者通常對潛在的變革性技術有耐心，但問題是生成式人工智慧的訓練和運作成本仍然非常昂貴。高盛表示，科技業準備在「未來幾年」在生成式人工智慧上花費 1 兆美元，而紅杉最近表示， 需要6,000 億美元的收入才能收回迄今為止在生成式人工智慧上的投資。模型和晶片正在變得更加高效，但訓練生成式 AI 模型的成本仍然高達數億美元，甚至 超過 10 億美元。
相關文章： 生成式人工智慧可能會撞上資源牆
生成式人工智慧的蜜月階段結束
目前支出可能會繼續快速成長，但蜜月階段可能已經結束。大型科技公司將大部分資金投入到生成式人工智慧上，鑑於競爭壓力，它們不太可能放慢腳步。但他們已經收到客戶的來信，他們想知道這樣做的好處在哪裡。例如，雪佛龍的首席資訊長比爾·布勞恩 (Bill Braun) 告訴 The Information，他仍在尋找能夠為公司提供價值的生成式人工智慧應用程式。同時，該技術的成功消費者應用卻很難找到。數百萬人嘗試過這些機器人，但一去不復返。
“如果這是一件神奇的事情，會改變一切，為什麼大多數人實際上會說‘非常聰明，但不適合我’，然後聳聳肩走開？”分析師本尼迪克特·埃文斯問道。 “為什麼在過去 9 到 12 個月裡，活躍用戶（相對於隱約好奇的用戶）沒有大幅增長。”
下一組模型——GPT5、Claude4、Gemini2——必須做出重大改進，否則就會引發質疑。市值可能會受到影響，銷售電話可能更難預訂，而且勢頭將會放緩。但任何熟悉人工智慧研究的人都知道這並不是新現象。這項技術的定義是令人難以置信的突飛猛進，隨後是幻滅的時刻，只是一遍又一遍地重複這個過程。
重點
泡沫擔憂。 高盛質疑生成式人工智慧投資的財務可持續性。
回報有限。 儘管支出很高，但生成式人工智慧尚未帶來可觀的財務回報。
效率提升。 雖然人工智慧改進了一些任務，但變革性應用仍然難以捉摸。
上個月末，高盛發布了一份引人注目的 32 頁報告，大聲質疑對人工智慧的所有投資是否值得。
它問道：“GenAI：支出太多，收益太少？”並對麻省理工學院經濟學家達倫·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）持懷疑態度的訪談放在了最上面。在談話中，阿西莫格魯 對生成式人工智慧研究實驗室推動的縮放法則提 巴勒斯坦企業電子郵件列表 出了質疑，並表示他懷疑該技術的任何變革性應用是否會在未來十年內佔據主導地位。
高盛質疑生成式人工智慧泡沫
高盛清楚知道自己在做什麼。隨著資金湧入生成式人工智慧專案——資助晶片、模型訓練、新創公司和大型科技公司——詢問投資是否（或何時）獲得回報有點異端邪說。但現在，隨著無數的數十億資金投入，結果的時間表也只是猜測，高盛和其他人開始質疑這一切會導致什麼結果。
「我確實認為泡沫至少受到了質疑，」阿西莫格魯透過電子郵件告訴我。 「它可能不會爆炸，但有一個更健康的討論。人們可以抱有希望。
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生成式人工智慧的財務回報受到質疑
迄今為止，生成式人工智慧令人驚嘆，但財務回報卻有限。這項技術幫助一些企業提高了一些任務的效率，它在 客戶服務和編碼等領域實現了自動化工作，並且對於數百萬人訪問廣泛使用的機器人（如ChatGPT、Claude和Gemini）非常有用。 （它對於圖像生成也很有用。）但該技術幫助科學突破、充當代理甚至透過請求進行推理的更大前景尚未實現。 “這筆巨額支出會得到回報嗎？”高盛在報告中問道。正如阿塞莫格魯所說，這可能需要一段時間。
一個開放的、空的金屬金庫，帶有堅固的鉸鍊和鎖定機制，象徵著高投資的不確定回報。這張圖片與高盛關於生成式人工智慧投資的報告相關，突顯了人們對經濟利益的懷疑。
“這筆巨額支出會得到回報嗎？”高盛在報告中問道。
Adobe 庫存圖片上的 Maksym Yemelyanov
生成式 AI 面臨 1 兆美元成本
投資者通常對潛在的變革性技術有耐心，但問題是生成式人工智慧的訓練和運作成本仍然非常昂貴。高盛表示，科技業準備在「未來幾年」在生成式人工智慧上花費 1 兆美元，而紅杉最近表示， 需要6,000 億美元的收入才能收回迄今為止在生成式人工智慧上的投資。模型和晶片正在變得更加高效，但訓練生成式 AI 模型的成本仍然高達數億美元，甚至 超過 10 億美元。
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生成式人工智慧的蜜月階段結束
目前支出可能會繼續快速成長，但蜜月階段可能已經結束。大型科技公司將大部分資金投入到生成式人工智慧上，鑑於競爭壓力，它們不太可能放慢腳步。但他們已經收到客戶的來信，他們想知道這樣做的好處在哪裡。例如，雪佛龍的首席資訊長比爾·布勞恩 (Bill Braun) 告訴 The Information，他仍在尋找能夠為公司提供價值的生成式人工智慧應用程式。同時，該技術的成功消費者應用卻很難找到。數百萬人嘗試過這些機器人，但一去不復返。
“如果這是一件神奇的事情，會改變一切，為什麼大多數人實際上會說‘非常聰明，但不適合我’，然後聳聳肩走開？”分析師本尼迪克特·埃文斯問道。 “為什麼在過去 9 到 12 個月裡，活躍用戶（相對於隱約好奇的用戶）沒有大幅增長。”
下一組模型——GPT5、Claude4、Gemini2——必須做出重大改進，否則就會引發質疑。市值可能會受到影響，銷售電話可能更難預訂，而且勢頭將會放緩。但任何熟悉人工智慧研究的人都知道這並不是新現象。這項技術的定義是令人難以置信的突飛猛進，隨後是幻滅的時刻，只是一遍又一遍地重複這個過程。