Sale Leads

他们不太可能这样做。 基于管道的销售预测 该方法基于对管道中所有交易的分析。根据特定的业务变量（包括机会的价值和赢得报价的百分比）计算完成交易的概率。如果您的销售人员赢得的报价价值在 1,000 欧元到 2,000 欧元之间，并且报价在 30 天内结束，则管道中的所有交易很有可能完成。您可以使用此数据进行月度或季度销售预测。这种预测技术仅在您拥有非常精确的数据时才有效。如果您使用不一致或不准确的数据，您的预测将不准确。 注意销售人员如何将数据输入 CRM：他们应该仔细、及时、一致地输入数据，并且数据应该正确。 基于多变量分析的销售预测 这是一种非常复杂的方法，它使用预测销售分析并聚合多个变量（销售人员的绩效、销售周期的平均长度、基于交易类型的成交概率等）。


让我们以两个卖家为例：Saverio 和 Mario。而马里奥刚刚第一次会见采购总监。 根据 Saverio 的平均成交率（针对销售流程的这一特定阶段）、该季度剩余的天数和报价的价值（我们假设它很高），销售人员有 50% 的机会赢得 伯利兹号码数据 谈判参考期。由此得出的销售预测为 80,000 欧元。马里奥在销售过程中处于较早阶段，成交率较高，但交易价值较低。这位销售人员也有 50% 的机会赢得谈判。预测为 50,000 欧元。通过添加两个预测（80,000 欧元 + 50,000 欧元），您将得到 130,000 欧元的季度销售预测。


这些类型的销售预测非常准确，但我假设有先进的分析解决方案。如果你的预算有限，我不建议采用这种方法。与基于管道的方法一样，在这里您也需要一致且准确的数据。 基于历史的销售预测 历史需求分析只能作为基准，不能作为准确销售预测的基础。事实上，这是一种相当过时的方法，它没有考虑季节性并以恒定的需求为前提（这在像我们这样动荡的市场中不太可能发生）。举个例子：如果您的销售人员在 3 月份销售了 100,000 欧元的 X 产品，则假设他们在 4 月份将至少销售 100,000 欧元。 如果你想让这个预测“更加复杂”，还要考虑历史增长。