Це лише початок

Engage in sale leads forums for valuable lead-generation strategies
Post Reply
baby
Posts: 16
Joined: Tue Jan 07, 2025 4:37 am

Це лише початок

Post by baby »

Наприкінці 2022 року тривали розмови про те, який підхід кращий — гібридний чи наскрізне навчання. Пітер з командою та співробітниками Google Brain працювали над застосуванням навчання з підкріпленням, імітаційного навчання та трансформери (архітектура, що лежить в основі LLM) до кількох завдань для роботів. Їм вдалося показати: машини здатні навчатися так, щоб стати загальними, надійними та стійкими.

Тим часом команда додатків під керівництвом Бенджі працювала над тим, щоб використовувати моделі штучного інтелекту з традиційним програмуванням для прототипування та створення сервісних роботів, які можна розгорнути серед людей у ​​реальних умовах.

Водночас Project Starling, як назвали проєкт Кеті, змінив ставлення Проверка номера Пакистана Брондмо до цих машин. Він зауважив, що люди спостерігали за роботами з подивом, радістю та цікавістю, і дійшов висновку, що рухи та звуки роботів можуть викликати сильні людські емоції. Це важливий фактор, від якого залежить, як ми приймемо їх у наше повсякденне життя (і чи станеться це).

Іншими словами, розумні роботи ось-ось мали стати корисними. Штучний інтелект давав машинам можливість розуміти почуте (усну та письмову мову) і переводити це в дії, а також розпізнавати побачене (зображення з камери) і перетворювати це на сцени та об’єкти, з якими можна взаємодіяти.

І, як показала команда Пітера, роботи навчилися підіймати предмети. Через понад сім років ми розгорнули парки роботів у кількох будинках Google. Один тип роботів виконував різні завдання: автономно протирав столи в кафе, оглядав конференц-зали, сортував сміття та багато іншого.
Post Reply