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习算法可以识别趋势并从数据中

Posted: Wed Jan 15, 2025 8:18 am
by hasanthouhid0
电子商务和 SMB 的机器学习
阅读时间:7分钟
学习永远不晚——事实上,现在是最好的时机。如果您经营一家中小型公司或电子商务企业,那么更多地了解您的客户将帮助您做出比以往更好的业务决策。无需挨家挨户推销:机器学习(ML) 可以帮您搞定。

人工智能是模仿人类的能力,而机器学习技术则是训练机器如何学习——它基本上是一个自学成才的员工,处理和解释消费者数据,这对在线零售商来说尤为重要。

机器学习算法可用于各种人工智能应用。我们将向您详细介绍两大优势以及您可以在电子 埃及电话数据 商务和增长战略中实施的五件事。

机器学习对电子商务网站和中小企业的好处
ML 的好处不仅限于提高电子商务销售额。借助 ML,您可以为电子商务业务的每个部门创造业务优势。提高效率和生产力,提供更好的客户支持,并做出更好的人力资源决策。以下是 ML 如何帮助中小企业和电子商务网站。

它有助于识别模式和趋势
了解普通客户的想法,抢在他们之前了解他们的动机和需求。机器学发现模式,而无需您指定要查找的内容。这可确保您获得准确而真实的信息,而不是您可能希望找到的信息。抱歉。

我们在网上所做的每一件事都会留下数字足迹。从以前的购买到在线互动——我们留下了很多有价值的信息。这听起来很像老大哥,但请放心:根据当前的隐私准则和现有系统,他们实际上不会知道你是谁,只是知道你是什么样的人,如果这不那么可怕的话。

机器学习有助于识别可以带来更高盈利能力的模式和趋势。#AIMarketing #contentstrategy
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机器学习收集所有这些数据并将其组合成角色或个人资料,这可以帮助在线企业创造更好的客户体验——仅仅是因为他们了解他们正在与谁互动。你好,更好的关系!至少在线上是这样的。与企业的关系也是如此。但仍然如此!

准确且自动化
正如我们所说,机器学习会搜索实际模式,而无需您将其推向某个期望的方向。它可以以极快的速度处理大量数据。这使您能够在正确的时间采取适当的行动。在实施机器学习技术后,您实际上可以自由地去做其他事情,让它做它最擅长的事情。

机器学习是完全自动化的,而且非常准确,尤其是与手动分析客户数据相比。这可以提高您的营销和销售部门的生产力和效率。它可以节省时间和金钱(让我们一起听听!)!如果您将 ML 应用于客户支持,这也适用于客户支持。稍后再了解如何使用 ML,因为现在我们将重点介绍 5 种利用 ML 的方法。

电子商务网站或 SMB 利用机器学习能力的五种方法
人工智能和机器学习不仅仅是大型组织的工具——越来越多的中小型企业和电子商务网站正在实施它们来提高销售额并降低成本。以下是五种方法,可助您实现同样的目标。

1. 产品推荐和个性化
你知道吗,当你在超市结账时,你偶然发现了你一直想吃的糖果,但它们并不在你的清单上?所以你拿了一块士力架,因为它对总价没有影响,对吧?想象一下,如果电子商务企业也能做同样的事情。

可以。大多数网上商店会在您将某件商品添加到购物篮后向您显示“您可能还感兴趣”的商品。

这本身并不是什么新鲜事。但传统的产品推荐是根据产品在每个人中的受欢迎程度来显示产品,而推荐引擎则有助于创造个性化的购物体验:它显示个性化推荐。

这项人工智能技术利用预测分析大幅提高了转化率和客户参与度。80 % 的购物者更有可能从提供个性化体验的公司购买商品。这是一个庞大的购物者群体。

亚马逊的个性化推荐列表。
亚马逊是个人化推荐之王。
小型企业主和那些刚开始在电子商务平台上使用机器学习的人可能会对从哪里获取所有必要的数据感到有点茫然。例如,从小处着手,在你的网站上实施测验来收集有关客户的信息,但不要让它感觉太过侵扰。