随着数字市场空间的快速发展,客户比以往任何时候都更希望从品牌中获取真实性和人际联系。为了满足这种日益增长的需求,您的营销团队需要敏捷、跳出思维定势并按时完成任务——同时还要在有限的预算和有限的团队资源范围内开展工作。
幸运的是,人工智能 (AI) 等创新技术提供了应对这些挑战的长期解决方案。它们正在彻底改变营销,越来越多的营销人员表示,人工智能功能帮助他们提高了创造力和工作流程效率。越来越多的团队正在使用人工智能营销将精力集中在开发引人注目的内容上,同时高效地管理数据分析、报告和消息管理等艰巨的任务。
在本文中,我们探讨了营销中的 AI 用例,这些用例 国家代码 +264,纳米比亚电话号码 是团队在为 2024 年做好准备时的首要任务。请继续阅读以获取可操作的见解,这些见解将帮助您正面实现收入目标和营销目标。
目录:
人工智能产生积极影响的营销学科
2024 年 7 大 AI + 社交营销用例
如何谨慎地采用人工智能
敬请关注 AI 在营销领域的应用发展
Sprout 平板电脑上的人工智能女性
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Sprout 的人工智能和自动化继承了您在发布、聆听、分析和客户服务方面的手动工作,因此您的团队可以优先考虑机器无法模拟的决策。
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人工智能产生积极影响的营销学科
根据2023 年 Sprout Social Index™,接受调查的 900 名营销人员中有 81% 表示人工智能已经对他们的工作产生了积极影响。78% 的人认为人工智能在内容构思等创意领域为他们带来了好处,另有 73% 的人表示人工智能对生产力产生了积极影响。
数据可视化突出显示了 Sprout Social Index 2023 的统计数据,表明 81% 的营销人员已经对他们的工作产生了积极影响。
人工智能还帮助社交团队更好地理解和响应受众。它通过社交聆听为他们提供关键的品牌洞察,以激发有吸引力的内容、个性化客户服务并深入挖掘绩效指标。
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此外,人工智能驱动的营销自动化正在帮助营销人员提高速度和效率。它使他们能够卸载管理数字广告、电子邮件活动和社交帖子安排等耗时的任务,以便他们有更多时间制定战略。
毫不奇怪,根据 2023 年第二季度 Sprout Pulse 对 255 名社交营销人员进行的调查,71% 的人已经将 AI 和自动化工具集成到他们的工作流程中,其中 82% 的人报告了积极成果。
数据可视化表明,71% 的营销人员已经开始将 AI 和 ML 工具集成到他们的工作流程中。
2024 年 7 大 AI + 社交营销用例
鉴于这些令人鼓舞的结果,更多公司计划在 2024 年利用人工智能来加强其营销团队并制定整体业务战略。以下是社交媒体经理在为来年做准备时在营销中最突出的人工智能用例。
该图展示了营销人员已经看到 AI 的积极影响的领域以及营销人员预计在 2024 年使用的突出 AI 用例。排名前三的是分析社交媒体数据、内容创作和社交广告。
1. 分析社交媒体数据
社交媒体数据是品牌和客户洞察的宝库,AI 工具可以轻松挖掘这些数据,以显示关键信息。《社交媒体状况报告》发现,95% 的领导者会查看社交数据,以制定潜在客户开发、产品开发和竞争对手分析等业务决策。因此,社交媒体数据分析不仅能增强营销团队的能力,还能增强跨职能团队的能力。
竞争对手监控是营销中的另一个 AI 用例,报告显示,对于 2024 年 92% 的商业领袖来说,这一点很重要,可以改善品牌定位。
AI 工具使用强大的语义搜索和其他 AI 算法从社交聆听数据中提取竞争对手的见解。例如,Sprout 使用命名实体识别(NER) 分析社交数据,以识别和分析竞争品牌及其内容,为您提供可操作的见解,以提高您的品牌绩效。
该功能使用您确定的关键字和 @mentions 深入挖掘竞争对手的内容参与度、发布频率、主题标签使用情况和其他关键绩效领域。因此,在几秒钟内消除数千个社交对话的干扰,为您提供对您的品牌至关重要的数据。
Sprout Social 竞争对手报告的屏幕截图,其中显示了受众增长图表以及与竞争对手平均值相比的用户资料关键指标的摘要。这些指标包括平均粉丝数、平均公众参与度和每篇帖子的公众参与度。