Page 1 of 1

Как импортировать данные о расходах в Google Analytics

Posted: Wed Dec 04, 2024 9:04 am
by Bappy12
Практическое руководство: как импортировать данные о расходах в Google Analytics
Автор: Карлос Давид
Эта статья предназначена для тех, кто хочет импортировать данные о расходах в Google Analytics , чтобы отслеживать рекламные кампании, не принадлежащие Google, такие как:

Платные ключевые слова из поисковых систем, отличных от Google: Bing , Yahoo …
Маркетинговые кампании по электронной почте: Data Centric ,
Реклама в социальных сетях : Facebook , Twitter , LinkedIn ….
Мы все чаще проводим рекламные кампании как в AdWords, так и в Facebook, Twitter, LinkedIn, PAN и на всех платформах, которые мы считаем необходимыми. В Analytics, если мы правильно маркируем наши кампании (за исключением AdWords, которая позволяет нам делать это автоматически), у нас будут данные о кампаниях и объявлениях, которые генерируют для нас сеансы, но есть фундаментальные данные, которые не импортируются автоматически, например как клики, стоимость, показы и т. д.

В этой ситуации, если мы считаем это необходимым, Analytics позволяет нам импортировать эти данные о производительности . Таким образом мы увидим следующий тип данных:

Импортируйте данные о расходах в Google Analytics –

Чтобы увидеть это:

Импортируйте данные о расходах в Google Analytics –

На первый взгляд это может показаться сложным процессом, но на самом деле он очень прост.

Импортируйте данные о расходах в Google Analytics –

Оглавление
Давайте посмотрим, как импортировать данные о расходах в Google Analytics.
Прежде всего нам нужно войти в систему «Администратор» и выбрать опцию « Импортировать данные на уровне свойства» .

Импортируйте данные о расходах в Google Analytics –

Далее мы создаем новый набор данных и выбираем для него тип « Данные о затратах »:

Импортируйте данные о расходах в Google Analytics –

Импортируйте данные о расходах в Google Analytics –

Как только это будет сделано, нам нужно будет дат Словения b2b ведет ь набору данных имя и выбрать, к каким представлениям будет применяться импорт затрат (нам не обязательно применять его ко всем представлениям, а только к тем, к которым мы хотим иметь возможность обращаться). эти данные).

Импортируйте данные о расходах в Google Analytics –

После этого нам нужно будет указать, какие данные мы хотим импортировать . Укажите источник и канал, а также мы должны включить хотя бы один из следующих показателей: стоимость, клики или показы. В этом примере мы выбираем только стоимость.

Image

Импортируйте данные о расходах в Google Analytics –

Если мы нажмем на вторую опцию « столбцы », мы сможем добавить другую информацию, например название кампании.

Импортируйте данные о расходах в Google Analytics –

Опция сразу после « Поведение импорта » позволит нам выбрать, что делать при загрузке данных, содержащих, например, одну и ту же дату.

Опция « Сумма » добавит все данные, принадлежащие одному и тому же блоку данных, например, похожие даты и кампании. Однако если мы выберем « Перезаписать » и загрузим данные сегодня с 10 мая до 15:00, а завтра полностью загрузим обновленные данные 10 мая, старые данные будут перезаписаны более новыми данными.

Импортируйте данные о расходах в Google Analytics –

Как только эта часть будет завершена, нажмите «Сохранить», и мы получим опцию « Получить схему ». Если мы нажмем туда, Analytics покажет нам, как нам следует представлять данные, в зависимости от того, собираемся ли мы использовать файл CSV или файл Excel.

Импортируйте данные о расходах в Google Analytics –

Импортируйте данные о расходах в Google Analytics –

Вариант заголовка CSV .
Рекомендуется использовать текстовый процессор, например Sublime Text . В него мы бы поместили схему, которую нам дает Аналитика таким образом:

Импортируйте данные о расходах в Google Analytics –

Теперь нам нужно дополнить данные заголовка данными, которые мы хотим импортировать . В этом примере будут импортированы данные платной кампании Facebook за 1 мая 2016 года с инвестициями в размере 511,78 евро.

Импортируйте данные о расходах в Google Analytics –