Камила Дантас
9 июн 22 | 4 минуты чтения
каннибализация SEO-контента
Время чтения: 4 минуты.
Если вы занимаетесь цифровым маркетингом или создаете контент для Интернета, вы наверняка слышали о Keyword Insights — инструменте, разработанном с целью помочь компаниям и создателям веб-контента оптимизировать свои стратегии SEO и добиться лучших органических результатов в поисковых системах.
Многие специалисты ежедневно используют этот инструмент для создания онлайн-контента и проведения исследования ключевых слов, позволяющего определить контент, который можно создать на основе кластеров ключевых слов .
Однако в недавней попытке компания Keyword использовала группы ключевых слов для определения контента, подлежащего удалению, в отличие от того, что они использовали для этой стратегии, и добилась фантастических результатов: увеличение органического трафика на 110% за счет снижения каннибализации контента!
Следуйте за нами на странице рок-контента на Linkedin
Прежде всего, что такое каннибализация контента?
Каннибализация контента происходит, когда у вас есть несколько страниц, ориентированных на одни и те же или похожие ключевые слова, в результате чего этот контент конкурирует друг с другом за позиции в Google и, как следствие, вредит органической эффективности вашего сайта.
Допустим, у вас есть две публикации на Список телефонных номеров Telegram в Мексике одну и ту же тему, и поэтому Google не определяет, какая из статей должна иметь более высокий рейтинг по конкретному запросу. В результате оба поста, скорее всего, будут иметь низкий рейтинг, а это означает, что вы не сможете постоянно иметь высокий рейтинг для одного или другого.
Другая проблема, создаваемая каннибализацией, заключается в том, что — в зависимости от веб-сайта и структуры страниц — более крупные сайты могут излишне раздувать количество страниц и снижать эффективность сканирования/бюджет.
И именно на этом этапе компания Keyword смогла извлечь выгоду и сократить количество URL-адресов веб-сайта примерно на 15 миллионов, увеличив органический трафик на 110%.
Кейс сайта недвижимости в США
Клиентом, благодаря которому Keyword достиг таких результатов, был крупный веб-сайт по недвижимости в США. Типы запросов, по которым они хотели ранжироваться, были такими:
Дома в Калифорнии на продажу;
Дома с 2 спальнями на продажу во Флориде;
Бревенчатые хижины на продажу в Боулдере;
Колониальные дома на продажу в Оранжевой стране.
После попытки диагностировать проблемы путем сканирования сайта команда по ключевым словам пришла к выводу, что компания создала «тип свойства» для каждого слова в своем исследовании ключевых слов, что означало, что у них было более 400 типов свойств, в том числе:
дома на продажу в…;
недвижимость на продажу в…;
деревянные домики на продажу в…;
бревенчатые дома на продажу в…;
Таким образом, страницы недвижимости были созданы для каждого штата, города и района США, создавая тысячи и даже миллионы чрезвычайно похожих и потенциально неоднозначных веб-страниц, таких как «недвижимость на продажу» и «дома на продажу».
Это привело к предположению, что они каннибализировали контент, а также создавали значительное количество ненужных URL-адресов , которые сканировались поисковыми системами.
Что вы сделали, чтобы увеличить результаты органического трафика этой компании?
РЕКЛАМА
Первым шагом было загрузить список всех типов недвижимости, имевшихся у клиента, и прикрепить к нему фразу «на продажу в Калифорнии», присвоив таким образом статус запросам, чтобы облегчить процесс листинга.
В результате список поиска выглядел так:
Дома в Калифорнии на продажу;
Продажа недвижимости в Калифорнии;
Дома с 2 спальнями на продажу в Калифорнии;
Колониальные дома на продажу в Калифорнии.
Вскоре после этого эта информация была загружена в Keyword Insights и выбрана из группировок и рейтингов. То есть результаты поиска были проанализированы и сгруппированы в сегменты на одной странице.
Например, если «Дома на продажу в Калифорнии» и «Недвижимость на продажу в Калифорнии» отображаются в одной группе, им должна быть направлена только одна страница, а не две, как это делал клиент раньше.