Суть
Объяснение агентного ИИ. Агентный ИИ обеспечивает автономное принятие решений и позволяет системам ИИ планировать, адаптироваться и выполнять задачи без явного участия человека.
Влияние на творческие профессии. Вопреки ожиданиям, агентный ИИ автоматизирует творческие задачи, такие как генерация и дизайн контента, меняя роли во всей отрасли.
Роль ИИ в AGI. Агентный ИИ представляет собой важный шаг к общему искусственному интеллекту.
Агентный ИИ появился как преобразующая сила, изменяющая человеческий опыт (HX), который является совокупным эффектом клиентского опыта (CX) и опыта сотрудников (EX). Крупные технологические Список адресов электронной почты клиентов Турции компании, такие как Salesforce и HubSpot, активно инвестируют в технологии агентного ИИ — не говоря уже о вариантах с открытым и закрытым исходным кодом, таких как LangChain, Claude, CrewAI и Replit, и это лишь некоторые из них. Это сигнализирует о значительном сдвиге в сторону систем, которые более автономны и способны рассуждать.
Интересно, что когда-то считалось, что творческие задачи станут последним оплотом против автоматизации ИИ , но, похоже, механические работы, такие как сантехника и электрика, могут пережить их. Это развитие подчеркивает необходимость реального и пространственного интеллекта — областей, которые исследователи, такие как Фэй-Фэй Ли, активно изучают в рамках инициатив, подобных ее NewCo Worldlabs.
Более того, агентный ИИ представляет собой следующий шаг в пятишаговой дорожной карте OpenAI к общему искусственному интеллекту (AGI). Благодаря своим возможностям рассуждения и планирования агентный ИИ приближает нас к AGI, но мы все еще не достигли сверхчеловеческого уровня. Эта эволюция вводит интригующую концепцию «Атлантиды ИИ», метафорического континента цифровых и воплощенных агентов, которые присоединяются к рабочей силе и разрушают ее.
Что отличает агентный ИИ?
Агентный ИИ относится к системам ИИ, которые обладают автономностью, что позволяет им воспринимать окружающую среду, принимать решения и действовать в соответствии с этими решениями для достижения конкретных целей. В отличие от традиционных моделей ИИ, требующих четких инструкций, агентный ИИ может выполнять сложные задачи, адаптироваться к новой информации и динамически взаимодействовать как с цифровой, так и с физической средой.
Сопутствующая статья: Может ли агентный ИИ произвести революцию в сфере CX и EX?
Уравнение человеческого опыта: HX = CX + EX
Человеческий опыт (HX) охватывает все взаимодействия людей с организацией, как в качестве клиентов, так и сотрудников. Клиентский опыт — это восприятие клиентами их взаимодействия с компанией, а опыт сотрудников — это совокупный эффект взаимодействия сотрудников на рабочем месте.
Инвестиции крупных технологических компаний в агентный ИИ
Salesforce: Einstein GPT и автономные агенты
Описание: Salesforce интегрировала агентский ИИ в свою платформу с помощью Einstein GPT, объединив генеративный ИИ с данными CRM .
Применение: Автономные агенты могут обрабатывать запросы клиентов, создавать отчеты и прогнозировать тенденции продаж без вмешательства человека.
Влияние: улучшает CX, предоставляя персонализированную поддержку в режиме реального времени, и улучшает EX, автоматизируя рутинные задачи и позволяя сотрудникам сосредоточиться на стратегических инициативах.
HubSpot: взаимодействие с клиентами на основе искусственного интеллекта
Описание: HubSpot использует агентский ИИ для улучшения своих платформ маркетинга и продаж.
Применение: использует ИИ-агенты для автоматизации email-маркетинга, развития лидов и взаимодействия со службой поддержки клиентов.
Влияние: улучшает CX за счет предоставления клиентам своевременного и релевантного контента и улучшает EX за счет сокращения ручной работы.
Агентный ИИ — следующий шаг к ИИ
Агентный ИИ представляет собой важный шаг на пути к общему искусственному интеллекту . Согласно пятишаговой дорожной карте OpenAI по направлению к AGI, агентный ИИ считается вторым уровнем, характеризующимся его возможностями рассуждения и планирования. Хотя это приближает нас к AGI, мы еще не достигли сверхчеловеческих уровней интеллекта.
Рассуждение и планирование: агентный ИИ может разрабатывать стратегию и принимать решения в рамках заранее определенных параметров.
Ограничения: Остаются проблемы в таких областях, как рассуждения на основе здравого смысла и адаптация к совершенно новым ситуациям без наличия предварительных данных.
