ИИ в маркетинге меняет взаимодействие с клиентами и улучшает персонализацию. В конечном итоге он повышает лояльность за счет интеллектуальных идей и предиктивных стратегий.
Суть
Расширенные портреты аудитории. ИИ в маркетинге помогает разрабатывать точные портреты аудитории, анализируя большие наборы данных, и максимизирует рентабельность инвестиций в кампанию.
Персонализированная доставка контента. Используя ИИ, маркетологи могут предоставлять персонализированные рекомендации по контенту, которые соответствуют индивидуальным предпочтениям.
Проактивное удержание клиентов. Прогнозная аналитика на основе искусственного интеллекта выявляет клиентов, подверженных риску оттока, и позволяет маркетологам внедрять индивидуальные Список рассылки потребителей Омана стратегии удержания.
Теперь, когда искусственный интеллект лидирует в развитии технологий, маркетологи стремятся экспериментировать с ним для различных вариантов использования. Прогресс может показаться медленным любому, кто стал свидетелем первоначального всплеска martech, но он неуклонно растет.
Недавний отчет Института маркетинга ИИ в партнерстве с Drift показал, что 77% маркетологов теперь описывают свое понимание ИИ как продвинутое или среднее, по сравнению с 65% в предыдущем году. И хотя только пятая часть маркетологов указала, что они используют интеллектуальную автоматизацию по крайней мере для 25% своих маркетинговых задач, 78% ожидают преодолеть этот порог в течение следующих трех лет.
Одним из основных показателей внедрения ИИ в маркетинге является его использование на каждом этапе маркетинговой воронки. На данный момент большинство маркетологов используют ИИ только в одной или нескольких частях своей воронки. Автоматизированный постинг и сегментация уже хорошо изучены, а рост генеративного ИИ в маркетинге ведет к большему внедрению для генерации контента.
Однако ИИ может сделать еще больше.
Используйте ИИ в маркетинге для максимального повышения узнаваемости
ИИ ценен в разработке персон аудитории для верхней части цифровой маркетинговой воронки. Персоны управляют всем, от сообщений до параметров таргетинга, и определение персон, которые хорошо подходят для вашего продукта или услуги, имеет решающее значение для создания эффективных маркетинговых кампаний.
«Четко определив целевую аудиторию, мы не только охватываем нужных людей, но и максимизируем рентабельность инвестиций в кампанию, избегая ненужных показов тем, кто не входит в предполагаемую персону», — сказал Джеймс Андерсон, вице-президент по развитию и инновациям в Geben Communication . «ИИ помогает создавать персоны, которые глубоко соответствуют интересам аудитории, болевым точкам и поведению — понимание, недостижимое с помощью ручных процессов, путем анализа больших наборов данных, таких как тенденции в социальных сетях, комментарии и демографические данные».
ИИ также влияет на создание видеоконтента. Корбетт Драмми, вице-президент по сотрудничеству с брендами в Lightricks, сказал, что видео в социальных сетях — это мощный инструмент на вершине воронки продаж, но его создание занимает время. ИИ может помочь сократить этот процесс.
«За последний год я увидел существенный сдвиг в том, как ИИ помогает маркетологам, особенно на этапе осведомленности традиционной маркетинговой воронки. Создатели контента все чаще используют ИИ для создания идей для видео и планирования предпроизводства, что значительно повысило их способность привлекать внимание и вовлекать аудиторию на ранних этапах», — сказал он.
«Это ускоряет процесс создания убедительного, общедоступного контента, который более эффективно повышает узнаваемость бренда», — добавил он. «Используя ИИ на этих начальных этапах, маркетологи не только могут более эффективно сотрудничать с создателями, но [они] также гарантируют, что созданный контент с самого начала найдет отклик у целевой аудитории. Такой подход помогает брендам повышать узнаваемость с помощью высококачественного, хорошо спланированного контента, который выделяется в переполненном цифровом пространстве».
Сопутствующая статья: Переосмысление маркетинговой воронки: адаптация к новой реальности
Используйте ИИ для ускорения рассмотрения
ИИ также играет свою роль на этапе рассмотрения — в первую очередь для обеспечения персонализации в массовом масштабе. На этом этапе потенциальные клиенты сравнивают различные варианты и взвешивают свой выбор. Им нужен правильный контент в правильное время, чтобы направлять их принятие решений. Персонализированные рекомендации по контенту удерживают людей вовлеченными дольше и повышают вероятность конверсии.