绩效营销主管 Laura Schiele、高级客户总监 Natalie Hanson 和客户总监 Chelsea Gonzalez 关注的重点是：期待已久的测量进步、人工智能资产以及一些在广泛采用之前应该进行测试的新功能。
新的号召性用语
GML 测量亮点
转化提升研究
Natalie：我很想了解更多关于如何通过转化提升研究来衡量 澳大利亞電話號碼數據
影响的信息。我们的客户经常要求我们提供数据显示漏斗顶端广告活动对漏斗底部转化的影响。如果这项研究确实有助于清楚地证明这种影响，那么对于推行全漏斗方法的广告客户来说，这将是一个巨大的胜利（举手）。Chelsea
：我非常有兴趣加入转化提升研究测试版，因为随着更多黑箱产品（如 PMax）的推出，一些客户提出了这个话题。了解混合广告活动类型如何影响整体转化，让我们有更多机会测试全漏斗策略。
PMax 资产级别报告
娜塔莉：我对 PMax 即将推出的资产级报告感到非常兴奋！能够看到并了解哪些资产产生共鸣并比其他资产表现更好，并根据这些学习进行优化/测试，将非常有益。老实说，我从未想过这一天会到来，但我想他们听到了我们的声音。
切尔西：谷歌（终于！）向 PMax 推出了资产级报告！我非常期待他们提供的指标，我觉得列或分段能力可能仍然存在一些限制。但这仍然可能是一个很好的进步。
人工智能创意
Chelsea：人工智能驱动的图像编辑很有趣——这可能会为设计资源有限或现有设计因图像大小或元素而不被认可的客户打开很多大门。
Natalie：我很想测试人工智能创意资产生产，因为它将帮助企业快速创建新资产进行测试。根据输出质量，这可能是确保我们充分利用可用资产的快速方法。注意：如果您使用此功能，请建立一些仔细的 QA 以确保输出符合品牌指南。
人工智能广告
Laura： Google 特意提到长尾搜索（即“我完全想要的”搜索）正在流行，虽然他们以此作为广告商应该倾向于 PMax 和广泛匹配的理由，但我有不同的看法。这可能是一厢情愿的想法，但我认为这种趋势是消除 Google Ads 中的“低搜索量”标签并让广告商重新控制匹配类型的一个很好的理由。Natalie
：我对人工智能驱动的购物广告感到兴奋，并认为它们会非常强大。产品图片可能非常平淡，错过了向用户传达价值的机会，但短视频提供了大量机会来实现这一点。
视频将使购物广告成为一种更具叙事性、更具吸引力的体验——类似于社交渠道上的广告——这非常令人兴奋。虚拟试穿和 3D 旋转对任何类型的零售/服装公司来说也将是巨大的——并且可能有助于限制退货，这是在线购物零售公司的痛点。
最后的想法
AI 概览和 AI 推荐将对付费广告产生连锁反应，因为它们将吸引用户的注意力，因此我们的专家将密切关注趋势的发展。总体而言，广告商（尤其是零售和 B2C 广告商，以及等待机会的 B2B 公司）确实有一些新玩具可以玩。我们一定会在测试中推出调查结果和最佳实践，因此请密切关注这一领域。
