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对于金融专业人士来说，这项研究强调了将情感分析纳入其政策分析的重要性。了解情绪表达的作用可以为资产管理者、交易员和分析师提供竞争优势。

阅读更多：美联储优先考虑，推迟资金服务变更研究人员如何在研究中使用人工智能来自欧洲央行、德国尤斯图斯·李比希大学和商学院的研究人员从欧洲央行官方频道收集了欧洲央行新闻发布会的视频录像。

这些新闻发布策决定。研究人员 澳洲华人数据 利用面部识别软件逐分钟分析和量化情绪表达，例如快乐、愤怒、悲伤、惊讶、厌恶和恐惧。

他们还研究了情绪的效价，即情绪是积极的还是消极的。他们还使用基于的机器学习模型进行语音分析，以测量两位欧洲央行行长的声音模式。

研究人员将声音情绪分为三类：他们听起来是否快乐、他们有多强烈和投入，以及他们听起来有多自信、权威或自信。

该研究使用自然语言处理技术来衡量情绪并比较口头和非口头交流。然后，他们将情绪暗示与两位欧洲央行行长所说的话进行匹配，然后观察市场如何反应。