Искусственный интеллект не принимает Библиотека телефонных номеров Дании решения за вас; 2. Искусственный интеллект не может ответить на сложные вопросы, требующие глубокого анализа; 3. Несмотря на интерес людей и использование ими технологий в своих интересах, существует необходимость в гуманизации процессов, и люди чувствуют себя более комфортно и уверенно, имея информацию, предоставленную экспертом (как уже некоторое время отмечает Роберт Чалдини, автор книги «Влияние: психология убеждения»); 4. Большая часть информации, выдаваемой инструментами ИИ, не обновляется в режиме реального времени; таким образом, они не могут помочь в моменты ажиотажа и внезапного увеличения количества поисковых запросов, связанных с определенными событиями.
Более того, если в целом наблюдать тенденции потребительского поведения, то можно заметить, что люди испытывают сильное желание получать объективные ответы, потребность в динамичном и интерактивном контенте, стремление к новизне, страх перед фейковыми новостями и стремление к нейтралитету. Вы заметили, как эти модели поведения и тенденции идеально соответствуют тому, что алгоритм предполагает субъективно? Люди и алгоритм хотят: Более конкретные ответы, ориентированные на поисковые намерения пользователя; Наполнение мультимедийными материалами; Новая, обновленная и беспристрастная информация; а также Подлинный контент. Итак, основываясь на этой информации, мы столкнулись со значительной проблемой: что следует делать при планировании и создании контента, учитывая все эти тенденции, чтобы алгоритм начал распознавать фокусировку на пользовательском опыте и высоком качестве информации? Шаг второй: создание плана действий и начало испытаний Анализируя результаты клиентов, которые поддерживали устойчивый рост, а также собственный блог Rock Content, мы попытались выявить закономерности характеристик в контенте, чтобы понять, почему удалось сохранить хорошие показатели.
