营销合格线索和销售合格线索之间有何区别？
Posted: Sat Dec 07, 2024 5:54 am
询问任何销售人员，他们都会告诉你并非所有的线索都是平 黎巴嫩手机号码数据库列表 等的。由于销售人员相信这一点，他们并不总是跟进营销部门发给他们的每一条线索。
销售人员抱怨销售线索的质量，营销总监抱怨销售人员缺乏对销售线索的跟进，这似乎是大多数组织中普遍的态度。
这种“互相指责”最常见的原因是缺乏清晰的认识，无法理解确实存在不同类型的潜在客户。销售漏斗顶端的两种主要潜在客户类型是营销合格潜在客户 (MQL) 和销售合格潜在客户 (SQL)。
什么是营销合格线索？
MQL 是营销合格线索。MQL 是指通过营销产生并符合组织预定目标市场标准的任何线索。
目标市场标准可以基于地理位置、垂直行业、公司规模等。通常，营销人员应保持对 MQL 的所有权。他们的工作是继续向他们推销、教育他们并培养他们，直到他们成为 SQL。
一旦它们成为 SQL，就应该传递给销售。
值得注意的是，在某些组织中，如果没有大量、难以管理的潜在客户，那么这些潜在客户可能会被视为符合销售资格（无论他们处于旅程的哪个阶段），并直接转交给销售人员进行跟进。如果他们在销售过程中没有进展，他们可能会在以后成为 MQL。
什么是销售合格线索？
SQL 是销售合格线索。SQL是任何值得销售人员关注和采取行动的 MQL。
触发行动的标准因组织而异。可能是 MQL 的头衔。例如，如果产生的潜在客户是目标公司的首席执行官，那么它可能会引起销售人员的立即关注。如果潜在客户是只能影响决策的中层管理人员，那么继续以 MQL 的身份向他们推销可能是合理的。
潜在客户的活动、频率和数字行为也可能有助于确定SQL 状态。如果 MQL 是由特定营销活动生成的，然后他们在下周或下个月对其他额外的营销策略做出回应，这可能表明他们的紧急程度。至少，销售人员应该做出回应，以便他们可以评估并进一步确定机会。
区分 MQL 和 SQL 之间的差异
如果您的组织潜在客户数量较少，那么要求销售人员审核和分类每条潜在客户是合理的。如果潜在客户数量过多导致这项工作过于繁琐或耗时，许多组织会选择部署潜在客户评分系统。系统会根据潜在客户的各种属性和行为为其分配积分。当潜在客户达到预定的积分阈值时，系统会自动将其归类为 SQL 并传递给销售部门。
那么为什么区分 MQL 和 SQL 很重要？
首先，为每种方式建立明确的定义和标准可以让组织衡量其营销工作的有效性。
如果您的营销活动和策略产生大量 MQL 但很少产生 SQL，那么可能需要进行调整——调整您的战略、策略或 MQL/SQL 标准。毕竟，营销的目标是创造机会，让机会在漏斗中流动，并最终带来收入。
其次，明确定义和衡量 MQL 和 SQL 将确保每个潜在客户都能得到适当的跟进和处理。
销售和营销团队中的每个人都必须了解每种类型的潜在客户会受到何种对待，这一点至关重要。应建立明确的工作流程，以确保潜在客户不会被遗漏。
如果潜在客户只是停留在您的 CRM 中而没有任何所有者或规定的下一步，这就像是两个棒球运动员让一个弹出式球击中了他们之间的地面。这是一个轻松的出局，每个外野手都认为对方已经覆盖了整个市场 - 直到事实并非如此。没有规定所有者和后续步骤的潜在客户会导致营销投资浪费、销售渠道贫瘠和潜在客户失望。
最后，重要的是要了解每个组织对 MQL 和 SQL 有不同的定义。
但重要的是，每个人都理解并同意这些定义。因此，销售或营销部门不应各自定义并制定标准。将营销和销售部门聚集在一起讨论细节是一项值得的努力。这样做可以减少挫败感、减少指责，并提高销售效率。
销售人员抱怨销售线索的质量，营销总监抱怨销售人员缺乏对销售线索的跟进，这似乎是大多数组织中普遍的态度。
这种“互相指责”最常见的原因是缺乏清晰的认识，无法理解确实存在不同类型的潜在客户。销售漏斗顶端的两种主要潜在客户类型是营销合格潜在客户 (MQL) 和销售合格潜在客户 (SQL)。
什么是营销合格线索？
MQL 是营销合格线索。MQL 是指通过营销产生并符合组织预定目标市场标准的任何线索。
目标市场标准可以基于地理位置、垂直行业、公司规模等。通常，营销人员应保持对 MQL 的所有权。他们的工作是继续向他们推销、教育他们并培养他们，直到他们成为 SQL。
一旦它们成为 SQL，就应该传递给销售。
值得注意的是，在某些组织中，如果没有大量、难以管理的潜在客户，那么这些潜在客户可能会被视为符合销售资格（无论他们处于旅程的哪个阶段），并直接转交给销售人员进行跟进。如果他们在销售过程中没有进展，他们可能会在以后成为 MQL。
什么是销售合格线索？
SQL 是销售合格线索。SQL是任何值得销售人员关注和采取行动的 MQL。
触发行动的标准因组织而异。可能是 MQL 的头衔。例如，如果产生的潜在客户是目标公司的首席执行官，那么它可能会引起销售人员的立即关注。如果潜在客户是只能影响决策的中层管理人员，那么继续以 MQL 的身份向他们推销可能是合理的。
潜在客户的活动、频率和数字行为也可能有助于确定SQL 状态。如果 MQL 是由特定营销活动生成的，然后他们在下周或下个月对其他额外的营销策略做出回应，这可能表明他们的紧急程度。至少，销售人员应该做出回应，以便他们可以评估并进一步确定机会。
区分 MQL 和 SQL 之间的差异
如果您的组织潜在客户数量较少，那么要求销售人员审核和分类每条潜在客户是合理的。如果潜在客户数量过多导致这项工作过于繁琐或耗时，许多组织会选择部署潜在客户评分系统。系统会根据潜在客户的各种属性和行为为其分配积分。当潜在客户达到预定的积分阈值时，系统会自动将其归类为 SQL 并传递给销售部门。
那么为什么区分 MQL 和 SQL 很重要？
首先，为每种方式建立明确的定义和标准可以让组织衡量其营销工作的有效性。
如果您的营销活动和策略产生大量 MQL 但很少产生 SQL，那么可能需要进行调整——调整您的战略、策略或 MQL/SQL 标准。毕竟，营销的目标是创造机会，让机会在漏斗中流动，并最终带来收入。
其次，明确定义和衡量 MQL 和 SQL 将确保每个潜在客户都能得到适当的跟进和处理。
销售和营销团队中的每个人都必须了解每种类型的潜在客户会受到何种对待，这一点至关重要。应建立明确的工作流程，以确保潜在客户不会被遗漏。
如果潜在客户只是停留在您的 CRM 中而没有任何所有者或规定的下一步，这就像是两个棒球运动员让一个弹出式球击中了他们之间的地面。这是一个轻松的出局，每个外野手都认为对方已经覆盖了整个市场 - 直到事实并非如此。没有规定所有者和后续步骤的潜在客户会导致营销投资浪费、销售渠道贫瘠和潜在客户失望。
最后，重要的是要了解每个组织对 MQL 和 SQL 有不同的定义。
但重要的是，每个人都理解并同意这些定义。因此，销售或营销部门不应各自定义并制定标准。将营销和销售部门聚集在一起讨论细节是一项值得的努力。这样做可以减少挫败感、减少指责，并提高销售效率。