在传统方法中，设计师在进行产品设计或为公司开发企业形象时，以经验和自己的风格感为指导。在数据驱动方法中，它能够跟踪潜在客户的反应。这非常方便，因为它可以让您分析最新趋势，而无需浪费时间和精力。数据驱动系统甚至可以显示客户在访问网站时关注的内容以及忽略的内容。这向设计师发出信号，表明需要更改任何元素，替换图片、字体或文本，这将提高资源的转化率。
数据驱动设计对设计师和客户来说都很 房主数据库 方便。毕竟，基于当前数据的所有决策都将是合理的，这将减少更正的次数，并使您能够快速有效地获得所需的产品。
将您的利润提高 200%：免费下载 5 个强大的工具
亚历山大·库列绍夫
亚历山大·库列绍夫
销售发电机有限责任公司总经理
在我的个人博客上阅读更多帖子：
在过去的 7 年里，我们进行了超过 23,000 次全面的网站审核，我清楚地了解我们所有的经理都需要清晰且有效的算法来进行营销和销售。
今天，我们将与您分享我们为客户开发的 5 份最有价值的文档。
免费下载并立即实施：
营销盈利公式：从市场分析到忠诚客户
分步指南 - 简单如 1、2、3
用于计算企业单位经济效益的模型
模型简单且易于实现
监控营销和销售绩效的 17 个关键 KPI
立即下载并立即开始实施！
销售部门的销售脚本模板
推销电话、谈判、处理异议
思维导图：快速业务扩展的策略
具有成熟技术的分步指南
免费下载精选内容
pdf 8.3 MB
文档 3.4 MB
已下载
152989
数据驱动的营销
获取有关消费者需求和愿望的最新数据可以提高广告活动的有效性。这使您可以为客户创建个性化优惠，从而提高他们对公司的忠诚度。此外，使用数据驱动的方法，可以预测消费者行为并预测他们的需求。
在现代世界，赢得人们的关注变得越来越困难。毕竟，客户有很多优惠，为了吸引他们的注意力，产品必须真正独特。营销人员需要知道最多的流量来自哪里，才能吸引最多的流量。确实，如今消费者的注意力不仅取决于广告的效果，还取决于许多其他因素。
数据驱动的营销
为了使数据驱动营销有效发挥作用，它需要有关访问者在网站上的行为方式、最吸引他们注意力的内容以及有关产品和服务质量的反馈的信息。通过分析这些数据，营销人员可以清楚地了解当前广告模式中需要解决哪些问题。此外，使用数据驱动可以洞察未来的客户需求。
有关此主题的推荐文章：
交叉营销：5个例子和8个错误
互联网上完全免费的广告：19 个选项
USP 示例，帮助您打造更酷的产品
公司中的哪些人可以从数据学习中受益
要有效地分析传入数据，无需雇用单独的员工。您可以使用数据学习来培训员工。这对于以下工人很有用：
负责销售的营销人员。该专家监控公司利润的变动，因此必须了解如何增加利润。这些员工间接参与产品设计和生产。他们工作的一个重要领域就是寻找增长点。因此，他们需要不断分析营销渠道。营销人员需要了解市场行为及其需求。
营销数据分析师。他必须能够胜任地分析信息，并在此基础上制作出能够引起无法处理大量信息的人们兴趣的演示文稿。它生成报告并构建图表，清楚地表明目标受众反应中发生的变化。这位专家用于分析的数据越多，他的工作就越有效。
营销数据分析师
一名参与网站转化优化的员工。其功能是在维持广告预算的同时增加客户需求。专家必须了解消费者的动机，因此不断分析他们的行为。在这项工作中，及时响应目标受众的愿望变化非常重要，这使得数据驱动的方法最为理性。
一位专家，其工作是搜索引擎优化。它应该会增加网站的流量。为此，您需要不断分析客户在搜索中输入的关键字和短语以找到产品。借助数据驱动的方法，哪些资源发布产品或服务信息最有利可图就变得很清楚了。
数据驱动原则
对于胜任且有效的数据管理，存在以下原则：
花钱的意愿。需要额外的资源来存储和分析数据。处理信息及其正确呈现需要专家的工作以及时间和金钱的投入。
能够胜任分析数据的能力。研究过程中获得的所有信息都必须定性地转换为可理解的形式。
愿意根据数据驱动的方法做出决策。您需要了解：该系统并不提供任何保证业务会增加营业额。许多因素会影响盈利能力的提高和新客户的涌入。但是，使用数据分析方法仍然可以增加公司的成功机会。
构建数据驱动战略的阶段
数据驱动的战略提高了企业做出明智的发展决策的能力。为了能够胜任地使用它，您需要开发一种方法来收集您感兴趣的数据并学习如何使用它。您将需要专业人士的帮助或对现有员工的培训，以了解如何扩大您的受众。
制定数据驱动策略时，建议遵循以下基本步骤：
搜索目标受众。为此，您需要收集有关潜在客户的信息并对其进行分析。许多因素在这里发挥作用：地理位置、性别、年龄、消费者兴趣，在某些情况下还包括人口统计数据。
确定目标。可能有几个目标或需要实现一个特定的目标。这可能是提高客户忠诚度、提高品牌知名度、增加销售额等。
信息收集。它必须是相关且可靠的。否则，做出的决定可能是错误的。数据可以从各种来源获得：客户调查、移动应用程序、互联网等。CDP 技术将有助于整合信息。
数据分析。他将帮助您就如何实现目标得出结论。这些信息必须使用特殊工具来构建，例如图表、热图、创建表格等。
构建数据驱动战略的阶段
