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检索增强生成 (RAG) 是一款智能助手，可帮助您在一堆医疗记录中找到所需的信息。就像 X 光片可以显示身体内部的隐藏细节一样，RAG 可帮助您从复杂数据中快速提取精确信息。

RAG 提供即时、准确的答案——通常以图表或摘要的形式呈现，无需分析师手动制作。

RAG 结合了两种 AI 功 马其顿 whatsapp 数据库 能——检索系统和生成模型。这意味着它可以提取文档、理解上下文并增强信息，在几秒钟内为您提供相关答案。研究表明，与手动搜索相比，使用基于检索的模型的 AI 系统可以将文档搜索时间缩短高达70% 。

RAG 对医学的影响
在一项肿瘤学研究中，医生使用人工智能系统筛选了数千份患者记录，以找到特定类型癌症的治疗模式。检索系统快速提取了相关的患者病史和治疗数据。然后，生成模型总结了研究结果，突出了基本模式，例如对诊断相似的患者最有效的治疗方法。



这一过程带来了更精确的建议，并将手动搜索时间缩短了80%以上，使医疗团队能够将更多时间花在患者护理上，而不是文档上。

计费经理还可以使用 RAG 询问“上个月有多少索赔被拒绝？”或者医院院长可以询问“哪些部门的患者吞吐量最高？” RAG 的生成模型可以查找数据并提供见解，并配有饼图或条形图等数据可视化效果。