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但是，用于增强数据治理本身的人工智能算法或模型又如何呢？组织利用人工智能来自动化大量冗余工作，以确保它们遵守相关监管要求。

具体来说，人工智能数据管理平台使组织能够自动化数据质量管理、分类、发现、沿袭和影响评估，同时增强元数据管理、数据访问控制和隐私管理。

然而，为了充分利用 马来西亚 whatsapp 数据库 这些人工智能模型和工具，它们需要适当的监督，这就是我们进行人工智能治理的原因。

人工智能治理需要人工智能就绪
我们稍后会讨论如何管理 AI 模型和系统——我们首先来谈谈 AI 就绪。显然，AI 就绪或 AI 就绪意味着您的组织已制定必要的框架和政策来接受 AI 并将其纳入其流程、工具和系统中。根据Gartner 的数据，全球 90% 的组织将在其员工队伍中使用生成式 AI。

实现 AI 就绪的最重要先决条件之一是获取 AI 就绪数据，即准确、干净且结构良好的数据，可用于特征工程和机器学习 (ML)。要获得如此精细的质量数据，您需要为 AI 构建数据治理框架。



人工智能治理是指您的组织为确保以负责任和合乎道德的方式使用人工智能而采用的所有流程、政策和工具。换句话说，人工智能系统的设计应确保在整个使用过程中保证人员、数据以及人工智能技术本身的安全。