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零方資料:終極指南 + 5 個收集它們的想法

Posted: Tue Dec 03, 2024 6:56 am
by rochona1.119
SaaS 行銷世界的基礎即將發生深刻的動搖。

政府對科技公司用戶資料管理的審查越來越嚴格,以及蘋果、谷歌和 Facebook 等頂級平台隨之而來的反應,意味著許多SaaS 公司將需要大幅調整其行銷策略。有些甚至可能遭受核心業務的嚴重破壞。

隨著第三方 cookie 很快就被棄用,並且越來越多的國家將抓取資料定為非法,我們正在進入一個新時代——零方資料時代。

如果您從未聽說過這個術語,請不要擔心,您並不孤單。然而,如果您是行銷人員,昨天是了解這一新趨勢的最佳時機,而今天是第二最佳時機。

只需檢查該關鍵字在過去幾年中搜尋流量的增長情況即可:

零方資料 Google 搜尋趨勢
在不到兩年的時間裡,它的搜尋量從每月 0 次飆升至 1700 次,我相信隨著立法者不斷限制資料處理的界限,搜尋量還會繼續上升。

什麼是零方資料?
零方資料是Forrester在 2020 年創造的術語。

客戶有意主動與公司共享的資料。

這裡的假設很簡單且難以爭議:隨著GDPR(歐洲通用資料保護規範)、CCPA(加州消費者隱私法案)、CASL(加拿大反垃圾郵件立法)和 Google 到 2023 年逐步取消第三方 cookie 支持,公司將很難從第三方獲取客戶資料或從用戶的行為中收集這些資料。

Forrester 零方資料 Stephanie Liu
這些法規將極大地限制他們進行有效的行銷活動、提供個人化內容和使用者體驗的能力。基本上,它們會影響他們如何了解客戶以及他們想購買什麼。

我們已經可以嚐到蘋果最近在iOS 14 中對Facebook 廣告的嚴厲打擊可能會發生什麼。了超過50%。

想像一下所有行銷管道中每次獲取成本的增加。

如今,SaaS 行銷成本已經非常高,進一步增加可能會讓許多公司傾家蕩產。我們可以在電子商務世界中發現同樣的趨勢。

為了在以隱私為中心的世界中取得成功,企業必須改進其行銷策略並收集更多有關用戶、習慣和興趣的數據。

收集零方資料將成為每個收入行銷團隊的關鍵成功因素。

零數據與第一方數據:有什麼區別?
如果此時您正在問自己這個問題,請不要擔心,您並不孤單。

零方資料和第一方資料之間的差異很微妙,讓許多人感到困惑。但理解它是開啟適當的資料收集行銷活動的關鍵。

零數據和第一方數據均由使用者提供給您。

真正的區別在於,第一方數據是透過分析用戶的行為或透過他作為交易的一部分填寫的表格來收集的。

例如,用戶的地址、電話號碼和購買的產品被視為第一方,因為您是在結帳時獲得的。

根據使用者在您網站上造訪的頁面對使用者的購買意圖進行分類,這也是第一方 智利 電話號碼庫 的做法。用戶沒有明確與您分享該資訊。你從他的瀏覽行為中扣除了它們。

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另一方面,讓用戶完成調查,分享他的興趣和購買意圖,這就是零方數據。

快速回顧您可以獲得的所有類型的數據
零、一、二、第三方資料對比
好吧,在繼續之前,這裡是公司通常依賴的所有資料類型的最終概述。

零方資料:客戶有意主動與公司共享的資料。無隱私風險。

第一方資料:您作為交易的一部分或透過分析使用者在您網站上的行為而獲得的資料。無隱私風險。

第二方數據:您從直接獲取數據的值得信賴的合作夥伴處獲取數據。基本上,這是別人的第一方數據。在合作關係中很常見,但通常與整體業務較不相關。中度隱私風險。

第三方數據:您從另一家公司接收數據,該公司並非直接獲取數據,而是透過抓取和其他數據合作夥伴關係獲取數據。這些通常是您從Clearbit或ZoomInfo等玩家購買的資料。隱私風險高。

隨著全球隱私法規變得更加嚴格,第三方資料面臨的風險更大。

大多數B2B 行銷和銷售團隊使用它們來豐富他們的第一方數據,或者最糟糕的是,獲取與公司沒有關係的潛在潛在客戶的電子郵件以進行對外銷售和行銷活動。

零方數據是一場真正的革命嗎?
老實說……不行。

當然,獲得用戶群的個人背景是件好事,任何公司都應該更專注於第一手資料收集。

但說實話,我並不認為有必要區分零方資料和第一方資料。總的來說,這聽起來像是另一個流行詞,旨在強調公司需要採用客戶數據平台並加大數據收集。

如果您想一想,早在「零方資料」一詞發明之前,聰明的 SaaS 公司就已經透過調查和測驗來分析使用者。 Ryan Levesque 受歡迎的「Ask Method」早在 2015 年就在他的書中描述了零方數據,但他只是沒有使用這個名字。

Ryan Levesque 詢問方法零方數據
當然,如果用戶的數據是給的而不是收集的,那就更好了。也就是說,如果沒有建立新類別,它們可能很容易落入第一方資料桶中。

似乎我們的行業每四年就需要重塑一些東西來重新煥發活力。

不管怎樣,讓我們一起開始分析公司收集零方資料的所有方式。