Новые рыночные дополнения в CRM
Posted: Mon Dec 09, 2024 9:04 am
Решения CRM быстро эволюционировали от своих ранних корней в управлении продажами и контакт-центрами. Несколько новых измерений, таких как расширенная аналитика, автоматизация и взаимодействие с клиентами, трансформируют современные пакеты CRM. Давайте рассмотрим некоторые из ключевых дополнений рынка:
Модернизация платформ и архитектуры
Появление облака стало важным переломным моментом. Поскольку миграция CRM в облако ускорилась, гибкость, скорость и ценообразование на основе использования стимулировали внедрение в большем количестве ролей, ориентированных на клиентов.
Доступные планы подписки сделали возможности корпоративного Материал номера телефона Афганистана уровня доступными для малого и среднего бизнеса. Интеграция с дополнительными приложениями через API расширила сферу применения. Облачная экономика также позволила внедрить инновации CRM в области мобильности, аналитики и ИИ.
Расширение возможностей и интеграция
В аналитике клиентов машинное обучение раскрывает прогнозные идеи из данных CRM — будь то прогнозирование риска оттока, моделирование поведения при покупке или оценка лидов. Анализ настроений измеряет пожизненную ценность клиента или метрики опыта с помощью голоса/текста.
Такие инструменты, как next best action, принимают персонализированные решения в режиме реального времени. Панель управления, операционные отчеты и визуализация данных улучшают доступ к информации.
Также наблюдается явный сдвиг в сторону разработки приложений без написания кода, автоматизации рабочих процессов и встроенных в платформы CRM прогностических рекомендаций.
Это облегчает управление изменениями для бизнес-пользователей с помощью конфигураций вместо дорогостоящего кодирования. Симметрия многоканальной кампании, email-маркетинг и т. д. интегрируются для вовлечения.
Поскольку клиенты взаимодействуют через мобильные/социальные/IoT-каналы, CRM теперь связывается с маркетингом, услугами, электронной коммерцией и платформами сообщества. Появляются голосовые, AR/VR и разговорные интерфейсы.
С ростом качества данных и интенсивности использования платформы управления данными удовлетворяют потребности в управлении. Подключенный CRM, несомненно, является путем вперед.
Читайте также: Лучшие мобильные CRM-приложения для оптимизации вашего бизнеса
Почему важно сбалансировать сложность и централизованное представление данных о клиентах в CRM?
Баланс сложности и централизованного представления клиентов в CRM-системах становится критически важным для бизнеса в грядущие времена. Это требует стратегического технологического подхода для улучшения клиентского опыта и роста бизнеса.
Необходимость в едином унифицированном представлении о каждом клиенте на протяжении всего пути нельзя недооценивать. Поскольку клиенты взаимодействуют с большим количеством точек соприкосновения как онлайн, так и офлайн, их данные и взаимодействия становятся фрагментированными по продажам, маркетингу, электронной коммерции, каналам обслуживания и т. д.
Объединение этих данных в полные 360-градусные профили клиентов обеспечивает столь необходимый «единый источник истины» для истинного понимания поведения, предпочтений и настроений клиентов.
Однако простого доступа к интегрированным данным о клиентах недостаточно. Компаниям необходимо применять интеллектуальные возможности поверх этого, чтобы извлекать критически важные идеи, которые могут способствовать точному таргетингу, гиперперсонализации и прогнозным рекомендациям.
Для этого требуются сложные методы, такие как машинное обучение, предиктивная аналитика, анализ настроений и т. д. Пакетный ИИ становится более доступным благодаря готовым к использованию возможностям CRM для различных функций фронт- и бэк-офиса.
В то же время чрезмерная зависимость от алгоритмов черного ящика без контекста рискует принять неверные и предвзятые решения, которые разочаруют клиентов. Человеческий аспект остается жизненно важным. Наличие целостных профилей клиентов помогает применять интеллект в контексте. Модели ИИ также нуждаются в прозрачности для человеческого надзора.
Следовательно, очевидно, что сложность и консолидированное понимание клиента должны развиваться вместе для платформ CRM следующего поколения. Наличие одного без другого серьезно ограничивает потенциал.
Компании, которые могут проектировать умные и централизованные решения CRM, получат резкое конкурентное преимущество за счет улучшения клиентского опыта. Конечной целью должен быть индивидуальный, последовательный и релевантный опыт в различные моменты, поддерживаемый данными и интеллектом.
Модернизация платформ и архитектуры
Появление облака стало важным переломным моментом. Поскольку миграция CRM в облако ускорилась, гибкость, скорость и ценообразование на основе использования стимулировали внедрение в большем количестве ролей, ориентированных на клиентов.
Доступные планы подписки сделали возможности корпоративного Материал номера телефона Афганистана уровня доступными для малого и среднего бизнеса. Интеграция с дополнительными приложениями через API расширила сферу применения. Облачная экономика также позволила внедрить инновации CRM в области мобильности, аналитики и ИИ.
Расширение возможностей и интеграция
В аналитике клиентов машинное обучение раскрывает прогнозные идеи из данных CRM — будь то прогнозирование риска оттока, моделирование поведения при покупке или оценка лидов. Анализ настроений измеряет пожизненную ценность клиента или метрики опыта с помощью голоса/текста.
Такие инструменты, как next best action, принимают персонализированные решения в режиме реального времени. Панель управления, операционные отчеты и визуализация данных улучшают доступ к информации.
Также наблюдается явный сдвиг в сторону разработки приложений без написания кода, автоматизации рабочих процессов и встроенных в платформы CRM прогностических рекомендаций.
Это облегчает управление изменениями для бизнес-пользователей с помощью конфигураций вместо дорогостоящего кодирования. Симметрия многоканальной кампании, email-маркетинг и т. д. интегрируются для вовлечения.
Поскольку клиенты взаимодействуют через мобильные/социальные/IoT-каналы, CRM теперь связывается с маркетингом, услугами, электронной коммерцией и платформами сообщества. Появляются голосовые, AR/VR и разговорные интерфейсы.
С ростом качества данных и интенсивности использования платформы управления данными удовлетворяют потребности в управлении. Подключенный CRM, несомненно, является путем вперед.
Читайте также: Лучшие мобильные CRM-приложения для оптимизации вашего бизнеса
Почему важно сбалансировать сложность и централизованное представление данных о клиентах в CRM?
Баланс сложности и централизованного представления клиентов в CRM-системах становится критически важным для бизнеса в грядущие времена. Это требует стратегического технологического подхода для улучшения клиентского опыта и роста бизнеса.
Необходимость в едином унифицированном представлении о каждом клиенте на протяжении всего пути нельзя недооценивать. Поскольку клиенты взаимодействуют с большим количеством точек соприкосновения как онлайн, так и офлайн, их данные и взаимодействия становятся фрагментированными по продажам, маркетингу, электронной коммерции, каналам обслуживания и т. д.
Объединение этих данных в полные 360-градусные профили клиентов обеспечивает столь необходимый «единый источник истины» для истинного понимания поведения, предпочтений и настроений клиентов.
Однако простого доступа к интегрированным данным о клиентах недостаточно. Компаниям необходимо применять интеллектуальные возможности поверх этого, чтобы извлекать критически важные идеи, которые могут способствовать точному таргетингу, гиперперсонализации и прогнозным рекомендациям.
Для этого требуются сложные методы, такие как машинное обучение, предиктивная аналитика, анализ настроений и т. д. Пакетный ИИ становится более доступным благодаря готовым к использованию возможностям CRM для различных функций фронт- и бэк-офиса.
В то же время чрезмерная зависимость от алгоритмов черного ящика без контекста рискует принять неверные и предвзятые решения, которые разочаруют клиентов. Человеческий аспект остается жизненно важным. Наличие целостных профилей клиентов помогает применять интеллект в контексте. Модели ИИ также нуждаются в прозрачности для человеческого надзора.
Следовательно, очевидно, что сложность и консолидированное понимание клиента должны развиваться вместе для платформ CRM следующего поколения. Наличие одного без другого серьезно ограничивает потенциал.
Компании, которые могут проектировать умные и централизованные решения CRM, получат резкое конкурентное преимущество за счет улучшения клиентского опыта. Конечной целью должен быть индивидуальный, последовательный и релевантный опыт в различные моменты, поддерживаемый данными и интеллектом.