Фишинг и то, что это по-прежнему основной способ взлома сетей хакерами, поскольку люди, мягко говоря, несовершенны.
Постоянная угроза вредоносного ПО.
Распространение торговых площадок в даркнете, где криминальные специалисты всех мастей могут легко покупать и продавать учетные данные и другую личную информацию.
Распространенное мнение, что, что бы мы ни делали, никто и никогда не сможет полностью защитить все устройства, подключенные к Интернету.
По последнему пункту, похоже, все согласились, что человеческих глаз недостаточно для мониторинга все более хаотичного ландшафта угроз. Автоматизированные технологии, включающие искусственный интеллект и машинное обучение, крайне необходимы.
Джош Сакс, главный науупил с докл Список телефонных номеров WhatsApp в Португалии адом на эту тему под названием «Оценка заявлений поставщиков ИИ как специалист по данным, даже если вы им не являетесь». Сакс отметил, что кибербезопасность сосредоточена на изучении данных для выявления признаков подозрительной активности. «Машинное обучение — очевидный инструмент для этой работы», — сказал он аудитории, которая была довольно заполнена на утренней сессии в 8:30 утра в понедельник.
Сотни миллионов сигналов в день
Невозможно говорить о безопасности, не говоря о конфиденциальности, и одно из самых популярных выступлений на конференции в этом году было сделано руководителями по вопросам конфиденциальности в Google, Apple и LinkedIn.
В ходе дискуссии Джейн Хорват, директор по конфиденциальности компании Apple, обсудила необходимость баланса между рисками и инновациями — двумя приоритетами, которые, по ее мнению, противоречат друг другу.
Хорват сказал, что причина, по которой Apple так сильно защищает конфиденциальность пользователей, заключается в том, что ни один человек не «владеет» конфиденциальностью в Apple. «Это кросс-функционально, и мы все работаем вместе. Это встроено в каждый продукт, и мы встраиваем это с самого начала».
