Sale Leads

對於行銷人員和產品經理來說，了解人們對產品發布的看法可能意味著成功與失敗的差異。

本指南將引導您了解衡量社群媒體情緒的細節，並提供利用這些有價值的數據的可行步驟。

社群媒體情緒分析是確定人們對您的品牌、產品或服務的看法是正面、負面還是中立的過程。這就像掌握公眾輿論的脈搏，提供寶貴的回饋，為行銷策略、產品開發和客戶服務提供資訊。

想像一下您正在推出一個新的運動鞋系列。社群媒體情緒分析可以告訴您人們是否對設計感到興奮、擔心價格或完全漠不關心。了解您的潛在客戶是否有正面或負面的情緒可以指導您的行銷訊息、定價調整甚至產品重新設計。

社群媒體情緒分析的類型
社群媒體情緒分析主要有三種方法：

手動分析：這涉及閱讀單一貼文或評論並對其進行分類。這很耗時，但提供了對情緒背後原因的細緻入微的見解。
基於規則的系統：這些系統使用預先定義的規則（例如關 日本 電話 號碼 鍵字、短語）來對情緒進行分類。他們效率很高，但可能會忽略細微差別。
基於機器學習的分析：使用自然語言處理 (NPL) 演算法和人工智慧從大型資料集中學習並更準確地對情緒進行分類。這是最複雜和自動化的方法，但需要技術專業知識。
每種方法都有優點和缺點，您的最佳選擇將取決於您的資源和所需的詳細程度。

這不僅僅是你可以用不同的方式來衡量情緒。確實，您可以根據您的特定目標進入不同的深度。這產生了不同層次的情緒分析，從更一般的到更精細的：

第一級：捕捉普遍情緒
我們可以透過社群聆聽來捕捉整體情緒，即追蹤社群媒體平台上的品牌提及情況（尋找正面或負面的提及）。

在這個級別，您只能大致了解人們對您的品牌是否滿意，並可以為您的產品發布設定基準。

第 2 級：按主題和關鍵字追蹤情緒
此等級對於產品發布更有用，因為它可以讓您更詳細地了解發布情況。



確定主題摘要
來源
在此級別，您可以追蹤特定關鍵字或主題的社交提及（例如您要推出的新產品、其獨特功能、價格等）。

第三級：定量因果分析
這是情緒分析的最深層次，您可以應用統計和數據分析技術來尋找負面情緒背後的可能原因，從而可以正面解決它們。

預製分析儀表板
為什麼要對產品發布進行社群媒體情緒分析？
衡量產品發布的社群媒體情緒有幾個主要好處：

衡量客戶反應：了解目標受眾對您產品的感受。他們是興奮、失望還是漠然？
及早發現潛在問題：快速發現負面提及並在問題升級為危機之前解決問題。
進行數據驅動的改進：使用情緒數據來通知產品增強、行銷活動和客戶服務策略。
追蹤您的品牌聲譽：追蹤您的品牌隨著時間的推移如何被認知，並確定需要改進的領域。
分析情緒數據：範例
如您所見，分析情緒數據對於衡量產品發布的成功至關重要。它允許企業衡量提及量以及討論其產品的上下文。

一個典型的例子是 Aventon 推出的電動貨運自行車 Abound。發布後，Aventon 在其 Instagram 帖子上引起了廣泛關注，全國範圍內數百次來自客戶、零售商和電動自行車評論家的提及。