重點
人工智慧提高生產力。 生成式人工智慧使行銷人員能夠提高效率，而不是取代人力，專注於生產力工具。
增強受眾定位。生成式人工智慧可以進行深入的數據探索和個人化行銷，徹底改變受眾的定位方式。
平衡人工智慧和人性化。 儘管人工智慧取得了進步，但在客戶服務中保持人際互動對於滿意度仍然至關重要。
根據Statista的一項調查，行銷和廣告在工作場所採用生成式人工智慧的比例最高，達到 37%（受訪者比例），這可能並不奇怪。
然而，令人驚訝的是，人工智慧工具的頂級類別並不是針對行銷、文案、聊天或生成藝術，而是針對生產力。 （卡格爾）
這對行銷意味著什麼？這意味著生成式人工智慧，以及更廣泛的人工智慧，歸根結底，是讓行銷人員和廣告商的工作更有效率，而不是為他們承擔大部分行銷工作。
以下近期的生成式人工智慧行銷用例是行銷人員甚至廣告商應該考慮 印度商業電子郵件列表 的用例，並且在這樣做時要考慮到資料隱私、治理和消費者信任。畢竟，人工輔助的生成式人工智慧行銷是保護品牌和消費者免受任何失誤的最佳方式。
那麼，近期的生成式人工智慧行銷用例有哪些呢？
這是一棵樹的藝術表現，樹枝上有機械齒輪，將人性與科技融合在生成人工智慧行銷的作品中。
然而，令人驚訝的是，人工智慧工具的頂級類別並不是針對行銷、文案、聊天或生成藝術，而是針對生產力。
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近期的生成式人工智慧行銷用例
讓我們來探討一些：
1. 數據探索
生成式人工智慧為行銷人員提供資料存取權限，以輕鬆進行資料探索和進階細分。告別複雜的查詢語言、程式碼編寫，轉而使用嵌入式 Martech 生成式 AI 助理提供的自然語言處理 (NLP) 和理解 (NLU) 。
只需用簡單、自然的語言詢問有關您的數據的問題，它就會返回見解。生成式人工智慧行銷甚至可以毫不費力地為行銷人員和廣告商建立受眾——甚至在存在數據缺陷的情況下整合合成數據。透過細分客戶群並分析不同的資料來源（例如零、第一、第二和第三方資料），行銷人員可以獲得高度針對性和個人化的行銷受眾。
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2. 個人化行銷活動
行銷人員可以使用生成式人工智慧存取數據，從上述受眾中包含的客戶行為變數中識別模式和偏好，並將其與強化學習相結合，創建超個人化的行銷活動——為更大的客戶旅程的子階段客製化內容、優惠和建議。
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3.多模態動態定價優化
生成式人工智慧可以分析有關市場狀況、競爭對手定價和客戶行為的公開訊息，並將其與其他分析資料流相結合，以優化動態定價策略。這將有助於各行業（旅遊、零售、酒店、銀行、保險等）的品牌即時調整價格，以最大限度地提高收入並保持競爭力。
4. 聊天機器人和虛擬助理
在生成式人工智慧和其他人工智慧技術相結合的支援下，聊天機器人和虛擬助理可以吸引客戶、回答查詢、提供產品推薦並協助銷售流程。
但買家要小心——最近的研究發現，人們更喜歡人際互動，並對生成式人工智慧驅動的虛擬助理感到沮喪。益普索 (Ipsos) 的一項民意調查發現，77% 的美國消費者認為客戶服務聊天機器人令人沮喪，88% 的消費者寧願與人交談。
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5. 客戶旅程圖
購買途徑並不簡單。想想客戶可以與您的品牌互動的管道、設備和 時間點的組合——可能性是無限的！生成式人工智慧行銷可以透過分析所有接觸點上受保護的客戶交互數據來幫助品牌實現無縫交互，從而創建入站和出站客戶旅程地圖，從而識別痛點並優化用戶體驗。
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6. 創意測試、定位和優化
生成式人工智慧行銷可以幫助行銷人員和廣告商識別與其產品或服務最相關的受眾群體，從而提高目標定位。這提高了行銷活動的效率，同時減少了支出。此外，生成式人工智慧可以透過分析結果並提出最佳變化來簡化 A/B 測試過程。這有助於行銷人員快速識別高效能內容、設計或策略，從而進行更有效的行銷活動。
