数字和社交媒体改变了消费者与品牌互动的方式。这导致了大量以社交媒体评论、评价、帖子和视频形式出现的反馈。分析这些用户生成的内容可以让您深入了解目标受众和新兴市场趋势。然而，收集相关且及时的 VoC、管理客户数据并获得准确的见解可能具有挑战性。
在本文中，我们将分享如何克服这些 国家代码 +51，秘鲁电话号码 障碍，优化您的客户体验 (CX) 数据并得出影响业务增长的关键见解。
Sprout Social 的社交客户服务
市场上唯一一款以社交为先的客户服务解决方案。立即安排演示。
发布日期
什么是客户之声 (VoC) 数据？
客户之声数据是指企业通过社交媒体评论、评价、聊天机器人数据和调查回复从客户那里收集的所有客户反馈，以了解品牌认知和情感。从这些反馈中获得的见解可以对产品路线图、客户体验、销售策略和营销活动产生积极影响。
VoC 数据类型
VoC 数据来自不同的来源（下面将详细介绍），分为三种类型：直接、间接和推断。
直接数据
直接客户心声数据是直接从客户处收集的。这可以通过社交媒体评论、问卷和调查答案、访谈、客户服务电话或焦点小组进行。
收集直接的客户之声数据需要提前规划，以制作有效的社交媒体或电子邮件调查和有意义的问卷，从而实现富有成效的客户对话。
Huda Beauty 的 TikTok 视频和直接客户评论的截图
间接数据
间接 VoC 数据来自您用于直接与客户联系的来源以外的其他来源。
此类数据可以从 Google My Business 或 G2 等评论网站和在线出版物中的文章中收集，也可以从 YouTube、TikTok 和其他提及您品牌的平台上的视频和评论中进行社交聆听。
值得注意的是，间接数据可能来自潜在客户和普通大众，因此有些人可能不是您的客户或目标受众。这意味着它最适合更全面地了解您的品牌在市场上的认知度。
推断数据
推断的 VoC 反馈是对客户在整个旅程中如何与您的品牌互动的行为洞察。这包括他们的购买历史、应用下载和网站行为，例如点击、滚动、在页面上停留的时间或转化率。
所有三种类型的 VoC 数据本身都很重要，但结合起来会变得更加有效，为数据驱动的营销策略提供强大、细致入微的见解。
客户之声数据分析有哪些好处？
经过有效分析，客户之声数据可以提供宝贵的见解，以影响产品创新、改善客户体验、提高销售业绩并推动其他优势。让我们进一步了解它们。
产品和服务创新
客户之声数据可以通过帮助表达常见的客户要求、投诉或赞扬来显著影响您的产品开发或市场发布决策。
机器学习和人工智能模型可帮助您总结关键要素并提取隐藏的见解，以便您更好地确定产品路线图的优先顺序。
奥迪 Twitter 上客户评论的截图
品牌声誉管理
社交媒体和评论网站对于提高品牌知名度和增加客户参与度非常有用，但也可能成为损害您声誉的负面评论的雷区。
客户之声分析有助于实时监控品牌，让您随时了解负面评论的激增情况，并使用关键字和主题标签监控客户问题。及时干预并有效解决问题有助于避免问题升级，并在网上建立更好的声誉。
潜在客户生成
更深入地了解您的客户意味着深入了解他们的购买行为和触发因素，从而促进销售活动。VoC 洞察可帮助您制定个性化的营销活动并投资于吸引更多合格潜在客户的创意。
