过去几年,聊天机器人在复杂程度和实用性方面已经非常成熟。聊天机器人曾经是一个没有太多实际价值的新奇事物,现在已成为企业吸引新客户、为更多人提供更好服务以及大幅节省成本的关键战略组成部分。至关重要的是,随着无代码聊天机器人构建工具的发展,任何人都可以构建和部署聊天机器人,而无需开发人员。
现在,越来越多的人将网站的聊天机器人作为查找所需信息的主要方式,而不是浏览页面结构或使用搜索功能。考虑到这一点,聊天机器人设计师必须关注客户意图,使这一过程尽可能精简和简单。
在此博客中,我们将介绍设计网络聊天机器人的最佳实践、可在网站上部署的聊天机器人的类型,以及最终实际构建自己的网络聊天机器人的分步说明,无需任何编码经验。
网络聊天机器人和应用程序聊天机器人有什么区别?
这肯定很简单?网络聊天机器人被集成到网站中,聊天应用程序机器人被部署在WhatsApp、Messenger或Viber等聊天渠道上。
确实如此,但差异更多,在某些情况下,差异更加微妙。如果尝试采用相同的方法来设计每一种产品,将导致糟糕的客户体验,并错失参与和销售的机会。
下面介绍了在开始设计过程之前需要考虑的网络聊天机器人和相应的聊天应用程序之间的一些主要区别。
渠道所有权
网络聊天机器人的优势之一是,企业可以完全控制其网站上部署的任何虚拟助手的行为、意图和功能。另一方面,应用聊天机器人集成到移动应用程序中,并受到应用程序 API 公开的功能限制。
这些应用程序还将制定严格的准则,规定聊天机器人的实现方式和与客户互动的规则,例如选择加入和您可以发送的消息类型。这些准则的任何未来变化都可能需要大量重新编码,以使您的聊天机器人符合要求。
目标受众
对于网络聊天机器人来说,潜在的目标受众实际上是任何能够使用浏览器和互联网连接的人。没有一款聊天应用的覆盖面能与网络聊天机器人相媲美,不同的应用在不同地区的使用率也大不相同。要想覆盖与网络聊天机器人相近的人数,企业需要为 WhatsApp、Messenger、Telegram、Viber 和微信等应用构建多个版本的聊天机器人。
原生移动功能
部署在移动应用程序上的聊天机器人的好处是,它们可以直接访问手机的功能,例如摄像头、麦克风和位置服务。
相机可以在需要即时照片的任何情况下发挥作用,例如使用面部识别来确认一个人的身份,或者在支持电话中轻松拍摄和上传照片可以更快地解决问题,例如出现故障或配置不正确的产品。
身体有残疾的人可以使用麦克风来口述他们的回答。
定位服务让您能够根据个人位置轻松定制聊天内容,并快速 加拿大海外华人电话号码数据 解答“离我最近的商店在哪里?”等问题。
品牌协调
通过部署在您的网站上,网络聊天机器人可以与您的品牌标识和语调紧密结合。部署在聊天应用程序上的机器人的品牌推广范围有限,但网络聊天机器人则没有限制,它们还可以针对万圣节和情人节等节假日和特殊场合进行更新。
背景信息
在寻求实现适当的上下文交互 时,有两点需要考虑。
在网站上,您可以根据用户当前浏览的页面定制聊天机器人体验。您可能不知道用户是谁,但例如,如果您销售摄影器材,而用户正在查看三脚架,那么您可以围绕该产品线优化聊天。
在聊天应用中,您将根据与帐户关联的号码获得与该人互动的历史记录,因此(假设他们已授予权限)聊天机器人可以设计为提供与您已掌握的有关该人的信息一致的体验。例如,如果他们进行了购买并且您询问送货地址,聊天机器人可以询问“您的地址仍然是 15 Carnaby Street, London, W1 吗?”,而不是让该人从头输入。
特定用例的聊天机器人
专为特定任务而设计的聊天机器人通常更适合部署在聊天应用程序上。例如,引导用户完成产品注册或激活等流程的聊天机器人,可以通过扫描产品包装上的二维码来启动。我们的一些电信客户非常成功地使用了这种策略来帮助他们的客户注册新的 SIM 卡。
这可以通过网络聊天机器人实现,但它需要更多的步骤,并且涉及多个产品和地区时很快就会变得复杂。
网络聊天机器人的类型
基于规则的网络聊天机器人
这些聊天机器人遵循预先配置的决策树结构,使人们能够通过一组选项找到他们想要的答案。你可以将它们视为自动电话系统的数字等价物,呼叫者可以选择一系列编号选项以连接到正确的部门。
基于规则的聊天机器人是最快、最容易设置的,但对于回答客户以前可能需要自己在您的网站上查找或与客服人员交谈才能找到答案的日常查询非常有用。从商店营业时间、产品供应情况到账户余额,一切都可以通过聊天窗口中显示的一组简单选项提供。
基于意图的网络聊天机器人
它们也被称为对话机器人,旨在为与之互动的人提供更具对话性的体验。当人们不知道自己到底想要什么时,它们就非常有用。他们可能有一个需要解决的问题,但需要能够解释问题是什么,而不是询问商店营业时间或账户未结余额等具体问题。
聊天机器人能够识别人的意图并提供适当的答案,从而提供帮助。这只能通过彻底规划聊天流程的每个阶段来实现,同时考虑到聊天机器人的目标和价值、其个性及其范围。
这个过程称为对话设计,需要聊天机器人设计者训练人工智能引擎,以便能够识别同一意图的所有可能版本。
最佳实践规定,每个短语至少需要50 个不同版本才能训练识别,但对于更复杂的意图,这个数字可能高达400 。