采用障碍

[ayeshakh]

与任何新技术一样，GenAI 也面临挑战。主要障碍包括：

44%的公司需要更多资源。
28%的公司面临员工知识差距。
22% 的公司处理 IT 或治理问题。
这些都是现实问题，但可以解决。投资于员工至关重要。培训和发展将帮助您的团队熟悉 GenAI。如果没有合适的技能，GenAI 的全部潜力就无法发挥出来。

过时的 IT 系统是另一个障碍。如果您 贝宁 Whatsapp 数据 的基础设施已经老旧，那么现在是时候升级了。GenAI需要合适的技术才能高效运行。强大的 IT 系统将支持 AI 项目并提高其效率。

6.数据质量仍然是一项重大挑战
GenAI 面临的最大挑战之一是确保数据质量。AI 模型需要干净、有序且可靠的数据才能有效工作。然而，许多公司仍在努力应对 PDF 和图像等杂乱无章、非结构化的数据。杂乱无章的数据会导致 AI 结果不佳、洞察不佳和预测错误。