人類歷史上一直使用語言作為口頭、視覺和書面溝通。當參與對話時，我們與他人聯繫以分享訊息，表達我們的想法、想法、經驗和觀點。
人們利用當今的技術與我們以外的機器進行通訊。由於對話式人工智慧，與機器人對話現在成為可能。
如果您曾經使用 Alexa、Google Home 等設備或 Siri 等助理與聊天機器人進行過交互，瓜地馬拉 電話號碼庫 您就可以了解我們正在談論的內容。
在目前的貼文中，我們將解釋什麼是對話式人工智慧，以及所報告的優勢，以便評估其在您的業務中的實施情況。
什麼是對話式人工智慧？
對話式人工智慧是一個結合人工智慧、訊息應用和語音辨識等技術，以自然、高效的方式實現人機交流的系統。
它的特點是能夠使用單字、片語和句子以非文字方式展開複雜的對話。此外，它還可以察覺對方的意圖，執行有一定難度的任務，並從先前的互動中學習，因此練習後能夠像人一樣進行更有用、更豐富的對話。
對話式人工智慧基於哪些技術？
近年來的技術進步使我們在許多方面都得到了快速發展。毫無疑問，技術發展最突出的領域之一就是人機交互，人工智慧的入侵標誌著一個轉折點。
支援人工智慧的對話系統，例如機器人或虛擬助手，越來越能夠與用戶進行連貫的對話。根據他們的經驗，他們可以感知、推理、學習或解決問題。
這要歸功於機器學習、深度學習、計算語言或自然語言處理 (NLP) 等技術。
人工智慧
從廣義上講，當機器能夠模仿人類思維的認知功能時，我們可以說我們使用通用人工智慧術語。
機器學習
機器學習是屬於人工智慧領域的一門學科，它開發能夠從可用數據中學習的演算法，以便在處理資訊時做出預測和決策。這些系統會隨著時間的推移而自主改進。
自然語言處理
自然語言處理（NLP）誕生的目的是使機器學習方法人性化，試圖理解複雜多樣的人類語言。
我們必須記住，世界上大約有 7000 種語言和方言，每種都有自己的語法和句法規則。每個地區還有自己的口音、口語或從其他語言借用的單字。我們可能會發音錯誤、拼寫錯誤、縮寫單字……在這方面，自然語言處理（NLP）負責解決語言的歧義，使機器能夠理解他們讀到或聽到的內容，並隨後使它們能夠解釋，感受並識別訊息中最相關的元素。
現在我們知道什麼是對話式人工智慧及其用途，現在是時候更多地了解我們可以從中獲得的優勢了。如果您有興趣，請繼續閱讀。
