小数据：它是什么？

[chameli]

说完大数据、智能数据，我们再来看看它最小的定义，电报号码列表 小数据。小数据是大数据的本质。事实上，小数据并不像智能数据那样来自大数据。每个企业都有一些关于其客户的数据，无论数量多少。利用这一点非常困难。特别是对于没有能力（时间和财力）管理数据的小型企业。小数据与其他模型相反，因为不需要处理工具。但目的是一样的：了解、分析和改善客户旅程。如何定义小数据？它与其他数据处理概念有何不同？最重要的是，它是为谁准备的？这一术语最早是由开放知识基金会的创始人鲁弗斯·波洛克提出的。他对这个概念的定义如下：

“小数据是指您可以在单台机器上轻松存储和使用的数据量，更具体地说，是在一台高质量的笔记本电脑或服务器上。”

根据此定义和大数据的数据，小数据成为中小企业和小型企业最有趣的选择。事实上，这类公司并不总是有办法处理其数据。

因此，该解决方案允许我们仅获取可用的数据。这种结构的数据量有限，可以自己存储。小数据的目标是拥有更精确的愿景来指导你的战略，并在决策过程中留下一部分人类的直觉。

此外，小数据由简单的数据组成，每个人都可以处理。这些数据如下：姓名、名字、地址、电话号码或会员卡数据。根据 Rufus Pollock 的说法，小数据是每个人的数据。

小数据与大数据和智能数据的目标相似。其主要目标是更有效地处理数据。在我们每个人处理的大量数据中，很难对其进行量化和定性。

小数据还可以实现两件事：

首先是帮助深度学习工具进化。小数据的积累使得这些工具变得更加丰富。
第二是将人类及其直觉置于决策之中。
其目标是快速获得相关且可用的数据，以便调整其所有战略。这将促进数字战略、客户关系、客户体验和满意度，同时提高您的投资回报率。

考虑到小数据的第二个目标，如何将人为因素与数据处理结合起来？本节的目标是使公司能够仅根据自己的数据做出决策。