包括教育行业在内的各个

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人工智能 (AI) 已经存在了几十年，但该技术已经发生了巨大的变化，颠覆了行业，而AI 在数字营销中的应用现在已成为必然。

人工智能在高等教育中的应用如今已成为现实，甚至成为必然，因为它将彻底改变高校的教学方式和学生的学习方式。事实上，IDC 的一份报告发现，99% 的美国高等教育机构认为，人工智能将成为未来几年提升竞争力的关键。

虽然利用人工智能来提高效率、推动学生成功有着巨大的机遇，但这项技术也有其弊端。它还带来了新的学术、伦理和法律挑战，需要我们认真考虑。

那么，第三级机构如何利用人工智能超越竞争对手并利用它来推动学生取得成功？

在这篇博客中，我们将介绍 5 种绝佳方法（以及现实生活中的示例），以帮助您了解该技术的潜力：

评估和预测学生的成功
推动个性化学习
提高学生参与度
回答学生的询问
提高学生保留率
评估和预测学生的成功
大学的最终目标是让学生毕业 truemoney 数据库 时掌握相关的就业技能。因此，评估和预测学生的成功至关重要。

如果学生学习困难或落后，能够及早干预的技术可以改变他们的学习结果，并减少学校的未毕业学生数量。

1）常春藤技术社区学院：学生成功项目
在印第安纳州，常春藤技术社区学院开展了一项试点研究，利用人工智能获取了1万个课程单元的数据。该学院在学期开始的两周内识别出1.6万名有不及格风险的学生，并指派外联工作人员给每位学生打电话，提供支持。

截至本学期末，已有3000名学生避免了不及格——98%的学生取得了C或更高的成绩。通过“学生成功项目”，该学院已帮助了34712名学生。

“我们学院的不及格成绩（D 和 F）百分比降幅达到了五十年来的最高水平，”常春藤技术学院首席技术官 Lige Hensley 说道。“那通电话虽然没有起到什么作用，但它带来的改变确实比我们以往任何时候看到的都要大。”

2）密歇根大学：M-Write 项目
评估学生作业并提供反馈是教学中一个耗时环节。目前，一系列针对该领域的工具正在为各机构开发，其中包括密歇根大学孵化的M-Write。

M-Write 是一项旨在帮助教师大规模解决写作问题的技术。它使用一种算法来识别学生在写作中遇到的困难以及可能导致写作水平下降的问题。

作为M-Write项目的一部分，高级讲师Brenda Gunderson推出了一系列写作提示。这些提示旨在引导学生针对特定主题的回答，以表明学生对课堂上所涵盖概念的掌握程度。