经常尝试，快速失败，快速学习

[ayeshakh]

AI 先锋依靠实验蓬勃发展，他们认识到创新需要愿意承担风险、测试新想法并从失败中吸取教训。无论是尝试 GenAI、大型语言模型 (LLM) 还是新的 AI 技术，AI 先锋都在不断突破界限并改进他们的方法。

我们的调查显示，55% 的 AI 先锋认为他们拥有正确的工具和流程，可以促进数据、分析和 AI 项目的快速测试、迭代和快速失败——远远高于 32% 的非先锋。此外，89% 的 AI 先锋正在使用或探索托管的 LLM 服务，而非先锋的比例为 77%，66% 的人正在尝试自托管的开源 LLM，而非先锋的比例只有 38%。

这种探索多样化人工智能模型的意愿表明了他们致力于保持领先趋势并释放新的增长机会。

专业提示 ：鼓励团队大胆尝试，并秉持“快速失败，快速学习”的心态。真正的突破正是通过这个过程实现的。

4. 平衡治理与民主化
对于 AI 先锋来说，在治理和民主化之间 波斯尼亚和黑塞哥维那 WhatsApp 号码列表 取得适当平衡是 AI 成功的关键。他们将 AI 的覆盖范围扩展到多个业务功能，而不仅仅是 IT 和运营。例如，在会计和金融领域，77% 的 AI 先锋已经开发了 AI 用例，而非先锋只有 57%。同样，在法律和合规领域，57% 的 AI 先锋正在使用 AI，几乎是非先锋的 34% 的两倍。

这些重大差距表明，人工智能先驱者不仅仅是在扩展人工智能，他们还通过治理框架来确保合规性、管理风险和跨部门执行数据政策。通过在民主化与强大的治理之间取得平衡，他们可以自信地将人工智能的影响从金融扩展到法律，同时保持监督并与监管要求保持一致。这种方法使他们能够在整个组织范围内扩展人工智能功能，同时安全高效地扩展人工智能。