在前面的两篇笔记中，我们解释了如何在“营销活动”部分中创建标签并在“报告”部分中分析其表现。最后一步，我们进入“联系人”部分，特别是“兴趣小组”。这些是与一个或多个“标签”相关联的联系人组，并在收件人与不同操作交互时自动生成。例如，我们将点击 HTML 片段中的链接称为交互。
在“报告”部分，我们在特定操作的背景下分析 股东资料 受众的兴趣，而在“联系人”部分，我们观察接收者的偏好，无论它们是在何时、链接或操作中生成的。
让我们记住，我们的 Blue Mayo 时事通讯操作（链接）中生成的标签是：“邮件客户端”、“设计和内容”、“eventoexpo”和“statisticasmensuales_emkt”。在兴趣组中，我们看到它们与在不同操作中创建的其他标签一起（它们按字母顺序排列）：
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通过单击标签（例如“设计和内容”），我们将知道哪些是关联的联系人。这些根据以下过滤器进行分类：域、国家/地区、声誉、设备、性别、社交网络和自定义字段。
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如果我们将来生成新操作并在 HTML 编辑器中写入完全相同的标签（“designandcontents”），“联系人”(99) 和“点击”(111) 列中的数字可能会增加。
编写相同的 TAG 有两个优点：我们可以分析它随时间的演变，并将其与其他标签进行比较，以了解哪个性能更好。
比较标签的第二种方法是在报告部分。在下面的说明中，我们将给出一个示例，该示例将展示在给定时间段内并分析不同的操作，哪个标签表现最好。
